Python进阶者 Python进阶者
4年前
说说Python集合的那些事儿
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家来捋一捋Python集合。一、什么是集合?集合(set)和字典(dict)类似,它是一组key的集合,但不存储value。集合的特性就是:key不能重复。二、集合常用操作1\.创建集合set的创建可以使用也可以使用set函数:s1'a','b','c','a','d','b'
Easter79 Easter79
3年前
truncate表恢复
原理_Truncate不会逐个清除用户数据块上的数据,而仅仅重置数据字典和元数据块上的元数据(如存储断头和扩展段图)。__也就是说,此时,基本数据表并未破坏,而是被系统回收,等待被重新分配—因此,要恢复被truncate的数据,需要及时备份所在的数据文件。_实验工具Fy\_R
Peter20 Peter20
4年前
MYSQL里的索引类型介绍
首先要明白索引(index)是在存储引擎(storageengine)层面实现的,而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型,他的思想是所有的值(被索引的列)都是被排过序的,每个叶节点到根节点的距离是相等的,所以适合用来找某一范围内的数据,而且可以直接支持排序(orderby)支持innoDB和MyIS
Stella981 Stella981
3年前
Python常用操作的复杂度
  我们前面讲过list、deque、堆、字典树等高性能计算的技巧,这一节我们来整理一下Python中常用操作的时间复杂度。本文中的N表示容器的元素数量,K表示参数中元素的数量或参数的值。listlst  list(range(10,20))l1  list(range(100,105))操作时间复杂度描述
Easter79 Easter79
3年前
Spring实例化bean之后的处理, 关于BeanPostProcessor接口的使用
业务需求:缓存页面,展示需要缓存的所有对象,每类对象在字典表中有编码对应,点击某个对象可以缓存某类对象,每类对象都有自己的缓存runner(弱弱的说一句,本人看到这里的第一反应就是ifelse,捂脸中。。。。。。。。。。。)方法:经经理指导,使用BeanPostProcessor接口逻辑:自定义一个标签,spring实例化所有bean之后,取出每个
Stella981 Stella981
3年前
IOS开发:Swift中附属脚本的使用说明
附属脚本,说白了就是下标,就是类似数组(Array)的someArray\index\或字典(Dictionary)的someDictionary\key\这种用法。Swfit把这种功能开放了出来,使得我们自定义的类、结构体、枚举也能有这样的功能。这种特性可以让我们非常方便的来访问某些变量。接下里我们举个例子来说明它的用法。class
Stella981 Stella981
3年前
Hibernate之二级缓存
一:二级缓存简介为什么需要缓存:      查询大量数据时更快,拉高程序的性能什么样的数据需要缓存:      很少被修改或根本不改的数据数据字典业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等关系型数据库:数据与数据之间存在关系(联系)的数据库mysql/Oracle
Stella981 Stella981
3年前
Redis哈希对象的ziplist编码实现了O(1)复杂度吗
问题:Redis中哈希对象有两种编码方式,分别是ziplist、hashtable方式。哈希对象,总得体现哈希算法,使得基本操作达到O(1)的效率。hashtable编码方式使用字典,也即是Java中hashMap的方式,这个我可以理解。但是,ziplist方式所有元素都是紧挨的,它是怎么实现hash,并使得查询等操作有O(1)的时间效率的呢?让我们
贾蔷 贾蔷
3星期前
手把手教你实现哈希表:从代码到原理的新手友好指南
一、简介和应用哈希表(HashTable)是一种高效的数据结构,通过哈希函数将键(Key)映射到存储位置,实现O(1)时间复杂度的查找、插入和删除操作。它广泛应用于缓存系统、数据库索引、字典查询等场景。例如,在编程中需要快速根据用户ID查找信息时,哈希表能
贾蔷 贾蔷
2星期前
洛谷P3365 改造二叉树:从问题分析到代码实现
一、问题分析题目要求我们计算将修改为(BST)所需的最少修改次数。二叉搜索树的性质是:对于任意节点,其左子树所有节点的值都小于该节点的值,右子树所有节点的值都大于该节点的值。二、解题思路1.‌序列‌:BST的中序遍历结果是一个严格1.‌问题转化‌:将原二叉