ChatGPT3.5Turbo使用了一种叫做\"DREAM\"的技术，它能为文本语料库中的每个词生成具有向量表示的词嵌入，从而增强机器学习任务的精度。此外，ChatGPT3.5Turbo使用了多监督学习技术，这可以使模型学习更快，并在真实场景中取得更好的收敛效果。

学前感言:1.这是一条坚持的道路,三分钟的热情可以放弃往下看了.2.多练多想,不要离开了教程什么都不会了.最好看完教程自己独立完成技术方面的开发.3.有时多google,baidu,我们往往都遇不到好心的大神,谁会无聊天天给你做解答.4.遇到实在搞不懂的,

在当今数字化时代，信息传播的速度越来越快，多平台分发成为了内容创作者们必须面对的重要挑战之一。为了解决这一难题，我们可以借助RPA（RoboticProcessAutomation）自动化和AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）技术，实现高效的多平台内容发布。本文将介绍如何利用“万媒易发”工具来简化这一过程，提高内容分发的效率。

一.背景与目标1.1视频审核背景现有视频审核系统由于历史原因，针对不同的业务调用方和业务场景提供了多套视频审核技术方案和服务，且在审核时效、支持的协议完整性等方面存在一定的不足；同时，多套系统并存一直存在较高的运维成本的情况。由此，需要设计一套统一的视频审

GLM4V9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(11201120)下的中英双语多轮对话能力，更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，展现出超越GPT4turbo20240409、Gemini1.0Pro、QwenVLMax和Claude3Opus的卓越性能。在魔乐社区，你可以近距离感受这一技术革新。

大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点：一是业务系统本身并不复杂；二是我一直遵循某大厂代码规约，在开发过程中尽可能按规约编写代码；三是经过多年的开发经验积累，我成为了一名熟练工，掌握了一些实用的技巧。

2月21日，中国电子学会公布2022年中国电子学会科学技术奖名单，中国电信天翼云《大规模多云数字化底座的核心技术及应用》荣获科技进步奖一等奖、《一云多芯的分布式算力平台技术研发与应用》获得科技进步奖三等奖。中国电子学会科学技术奖是经国家科学技术奖励工作办公

大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点：一是业务系统本身并不复杂；二是我一直遵循某大厂代码规约，在开发过程中尽可能按规约编写代码；三是经过多年的开发经验积累，我成为了一名熟练工，掌握了一些实用的技巧。

在本文中，我将结合GPT4的技术报告、GPT4相对于GPT3.5/ChatGPT的提升、GPT4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）模型的科研进展，多模态模型的科研进展等多方面的信息，深入分析GPT4的技术细节。