提及《金山毒霸》，大家都不陌生，它是中国的病毒防护软件，也是国内少有的拥有自研核心技术、自研杀毒引擎的杀毒软件，是由金山网络旗下研发的。有一点大家很容易忽略那就是它是国内王老安全企业率先提出的“边界防御”理念，该技术业务在2012年终首次落地。随着网络技术的不断发展以及网络建设的复杂化，网络边界安全成为最重要的安全问题，需要对其进行有效的管理和控制，主要体现

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不

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网络攻击正变得越来越复杂，并带来了日益严峻的挑战。远程员工连接的增加推动了边缘和核心安全隧道流量的增长，政府机构和医疗保健网络流量加密要求的扩大，以及视频流量的增加，加剧了这一挑战。此外，由于5G速度的引入和数十亿连接设备的增加，移动和物联网流量正在增加。这些趋势正在创造新的安全挑战，需要网络安全的新方向来维持足够的保护。IT部门和防火墙必须检查成

原文链接：什么是时间复杂度？定性描述该算法的运行时间，一个函数、用大O表示，例如O(1)、O(n)、O(logN)...常见的时间复杂度量级常数阶O(1)对数阶O(logN)线性阶O(n)线性对数阶O(nlogN)平方阶O(n²)立方阶O(n)K次方阶O(

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尽管潜在的网络攻击越来越复杂，但此前工业自动化控制系统(IACS)在安全措施的采取方面行动迟缓。部分原因是相关系统的设计师和操作人员缺乏公共基准。新发布的IEC62443系列标准是一套旨在确保网络安全弹性、并保护关键基础设施和数字工厂的协议。该系列标准提供

验证码识别技术在网络爬虫和自动化测试等领域有着广泛的应用，但是验证码的复杂性和多样性也给识别带来了挑战。本文将深入探讨验证码识别的技术原理和实践方法，为读者提供全面的认识和应用指南。1.深度学习方法：深度学习在验证码识别领域有着广泛的应用，通过神经网络模型

HPC（HighPerformanceComputing）是一种高性能计算技术，它利用大规模并行处理器集群或超级计算机等高性能计算设备，以及高速网络互联技术，实现对大规模数据和复杂计算任务的高效处理和分析。

1概述整个软件的发展历程是一部软件复杂性对抗史，软件的复杂性分为技术复杂性和业务复杂性，业务复杂性主要是建模和抽象设计，技术复杂性主要是三高（高性能，高并发，高可用）的应对，C端的业务一般以技术复杂性为主，业务复杂性为辅，而B端或者M端的业务通常以业务复杂