总结了pandas提取数据的15种方法，统统只需1行代码，真香！
pandas是python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理今天，鸟哥总结了pandas筛选数据的15个常用技巧，主要包括5个知识点：1.比较运算：、<、、、<、!2.范围运算：between(left,right)3.字符筛选:str.contains(pattern或字符串,naFalse)4.逻辑运算：&
JavaScript模块化
前言：模块化开发需求在JS早期，使用script标签引入JS，会造成以下问题：1.加载的时候阻塞网页渲染，引入JS越多，阻塞时间越长。2.容易污染全局变量。3.js文件存在依赖关系，加载必须有顺序。项目较大时，依赖会错综复杂。4.引入的JS文件过多，不美观，且不易于管理。一、CommonJS规范
Kubernetes 如何打赢容器之战？
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e32673f39787123c39aa0be9e10731fbafc.jpg)Kubernetes近几年很热门，在各大技术论坛上被炒的很火。它提供了强大的容器编排能力，与此同时DevOps的概念也来到大家身边，广大的开发同学也能简单地运维复杂的商业化分布式系统，打破了传统
1.3什么是组合特征？如何处理高维组合特征？
03高维组合特征的处理知识点组合特征问题什么是组合特征？如何处理高维组合特征？分析与解答为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征。以广告点击预估问题为例，原始数据有语言和类型两种离散特征，表1.
使用Scrapy进行网络爬取时的缓存策略与User-Agent管理
缓存策略的重要性缓存策略在网络爬虫中扮演着至关重要的角色。合理利用缓存可以显著减少对目标网站的请求次数，降低服务器负担，同时提高数据抓取的效率。Scrapy提供了多种缓存机制，包括HTTP缓存和Scrapy内置的缓存系统。HTTP缓存HTTP缓存是基于HT
手把手教你使用Python网络爬虫下载一本小说（附源码）
大家好，我是Python进阶者。前言前几天【磐奚鸟】大佬在群里分享了一个抓取小说的代码，感觉还是蛮不错的，这里分享给大家学习。一、小说下载如果你想下载该网站上的任意一本小说的话，直接点击链接进去，如下图所示。只要将URL中的这个数字拿到就可以了，比方说这里
一次网络请求中的流量分发过程 | 京东云技术团队
现代的企业级或互联网系统往往需要进行流量规划，达成透明多级分流。流量从客户端发出到服务端处理这个过程里，流经的与功能无关的技术部件有（达成“透明分流”这个目标所采用的工具与手段）：客户端缓存、域名服务器、传输链路、内容分发网络、负载均衡器、服务端缓存。透明分流带来的价值：高可用架构、高并发。
千云探探监测到7月4日法国Facebook社交网络异常
针对法国近期出现的骚乱游行，法国司法部长莫雷蒂7月1日时候表示，法国检察官要求互联网运营商提供在社交平台Snapchat上号召骚乱年轻人的IP地址。法国总统马克龙7月4日表示：“如果事态失控，我们可能需要监管或关闭它们（社交网络）。”稍后，政府官员撤回了
Python网络爬虫要清理cookies 才能再爬，有啥解决方法嘛？
大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python钻石交流群【大写一个Y】问了一个Python基网络爬虫的问题，问题如下：大佬们请教个问题我做了个在某眼查抓地址数据的爬虫，程序中做了随机25秒的循环延时，现在大概爬800多个地址，就会查不出数据，
