近几年，低代码开发成为了行业内的热点。当然，每当一个新事物出现时，总有人对它褒贬不一。有人说，低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂，不是低代码能解决的；如果低代码面向小白用户，那么最后到底由谁来编写代码？又有人说，低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率，使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上；低代码的对象并不完全面向入门小白，而是面向业务流程设

项目架构1.封装项目的基础库优秀的基础库可以保证项目的最低质量下限和更好的可扩展性。通常我们说的基础库包括组件库、基础css库、基础工具库。2.层级管理管理你的请求，建议把你项目的api层独立出来为一个层级管理，这样有利于在复杂接口下，更好的管理，降低复杂度。性能优化1.缓存缓存可以减少请求，加快速度。比如从商品列表跳往详情页，可以用coo

　　一个完整的游戏项目上线需要不断的完善优化，但是到了后期的开发不再仅仅是游戏了，它的复杂度远远大于纯粹的应用开发。首先必须要考虑的就是集成第三方SDK，支付这块渠道商已经帮你我们做好了，只需要按照文档对接就好。其次是各种各样的功能需求，例如社交中的语音聊天，我们游戏使用的云娃的SDK,支持语音翻译文字，推送使用的是极光。对接SDK这块说简单吧有时也不简单，

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

一、前言上篇介绍了Redis的集成过程，可用于解决热点数据访问的性能问题。随着业务复杂度的提高，单体应用越来越庞大，就好比一个类的代码行数越来越多，分而治之，切成多个类应该是更好的解决方法，所以一个庞大的单体应用分出多个小应用也更符合这种分治的思想。于是乎微服务化的概念油然而生，微服务化的第一步就是选择适用的分布式服务框架，基于团队成员有使用

分页技术：将所有数据分段展示给用户的技术。分页的意义：增加系统的复杂度，另外可以将大量的数据限制在某一个特定的范围。选择分页的标准：首先，判断的标准是速度,显而易见,数据库服务器,Web应用服务器和客户端之间是网络,如果网络传递的数据量越少,则客户端获得响应的速度越快。一般来说,数据库服务器和Web应用服务器的处理能力一般比客户端要强很多.从这两点来看

前几天和几个饿了么的同学聊天，一听说他们还在用COLA1.0，我二话没说，90度鞠躬，赔礼道歉，虚心聆听他们的吐槽。COLA的初衷旨在控制复杂度，救码农于水火，惭愧的是，早期的思想不成熟，设计也多有缺陷，不仅没帮到他们，反而坑了他们，实在抱歉。实际上，我在COLA3.0迭代的时候，已经举起奥卡姆剃刀，砍掉了很多东西。然而还不够，主要体现在对架构的

数字时代下，上云成为企业投身产业数字化、实现转型的必然选择。但随着网络环境的复杂化，企业在享受云上便利的同时，也面临着安全挑战。层出不穷的应用程序和产品服务，引发了网络容量和复杂度的指数级倍增，云服务商需要提供更加灵活可靠的网络安全能力，来满足企业多元化的云上安全需求。信息安全保障体系的建设是一项系统工程，防火墙的部署往往是优先项。防火墙是内部网络和外部网络

云业务容灾建设节奏一般是同城双活—异地双活—两地三中心（同城双活异地多活），因为要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的，不可能一蹴而就。gslb可以实现两地三中心容灾，这时应用在多数据中心的情况下，业务需要分布式部署，无论哪个数据中心都可以独立承担业务，数据中心内通过服务器负载均衡（lb）进行数据中心内的业务负载，gslb是通过dns给lb做负载均衡，配合健康检查实现业务的故障切换，数据中心切换，一些算法如静态就近性可以就近访问加速等。