Stella981 Stella981
3年前
PaddlePaddle预训练模型大合集,还有官方使用说明书
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时,也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中,我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期,在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型,丰富扩充了预训练模
Easter79 Easter79
3年前
TiDB DM踩坑实践总结
一、背景在早期从MySQL到TiDB实施同步操作过程中,我们大多数用的是mydumperloader进行整体全量备份的导出,之后拿到meta信息后,通过syncer实现增量同步,整体操作起来比较麻烦,涉及的配置文件较多,其基本原理就是Syncer通过把自己注册为一个MySQLSlave的方式,和MySQLMaster进行通信,然后不
Wesley13 Wesley13
3年前
PG_RMAN使用手册
众所周知,Oracle下可以使用rman进行物理备份,支持数据库的全量、增量、归档的备份模式;而PostgreSQL作为开源数据库,也推出了开源功工具pg\_rman,同样具备了oraclerman大部分的功能。本文写的很早,近期才翻出来,挂到博客上,希望能帮助需要的朋友。1、下载安装软件root@mydb01~wget
Wesley13 Wesley13
3年前
RHCE系列之备份工具
我一哥们最近在搞备份,需要用到rsync。因此,鄙人就简单总结了下rsync,也就有了这篇博文,希望对51的博友们有所帮助!RSYNC简介:Rsync(remotesync)是一款开源、快速,多功能、可实现增量的本地或远程数据镜像同步备份优秀工具。它可通过 LAN/WAN 快速同步多台主机间的文件。Rsync 本来是用以取代r
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL数据以全量和增量方式,同步到ES搜索引擎
本文源码:GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Flinuxsystembase)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/linuxsystem
Wesley13 Wesley13
3年前
oracle buffer cache深度分析:概念以及内存结构
本文首先具体介绍了Oracle中buffercache的概念以及所包含的内存结构。然后结合各个后台进程(包括DBWRn、CKPT、LGWR等)深入介绍了oracle对于buffercache的治理机制,并具体解释了oracle为什么会采用现在的治理机制,是为了解决什么问题。比如为何会引入toUCh次数、为何会引入增量检查点等等。最后全面介绍了有关buf
史进 史进
1年前
免费mes生产执行系统助力定制家具智能制造的3个优点
免费mes生产执行系统助力定制家具智能制造的3个优点我国居民的可支配收入水平在不断提高,定制化家具越来越受到消费者的青睐,也开始成为家具快速发展的增量板块。为了适应定制市场的大量需求,就必须实现相应的规模化生产,提升产能,提高生产效率并降低成本,不少企业推
TS版LangChain实战:基于文档的增强检索(RAG) | 京东云技术团队
LangChainLangChain是一个以LLM(大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性:可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等允许语言模型与其环境交互封装了ModelI/O(输入/输出)、Retrieva
四儿 四儿
1年前
大模型数据集:构建、挑战与未来发展
一、引言随着深度学习技术的迅速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集,这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大
四儿 四儿
1年前
大模型数据集:揭秘AI背后的魔法世界
一、引言在人工智能的奇幻世界中,大模型数据集如同神秘的魔法书,蕴藏着无尽的智慧与力量。它们为AI注入了生命,使其具备了理解和改变世界的能力。今天,就让我们一起揭开大模型数据集的神秘面纱,探索其背后的魔法世界吧!二、大模型数据集:智慧的宝库大模型数据集就如同