梁君牧 梁君牧
4年前
与你app共享电影资源搜索方法
与你app共享电影资源搜索方法与你app的共享视频是基于云播放技术,支持.mp4和.m3u8后缀名的网址链接播放。app中提供的共享视频过少,并且没有搜索功能。那么如何才能找到自己心仪电影的m3u8格式的网址呢?下面就是教程!Step1.打开网址,改为手机访问模式1.打开此处的网址→2.打开浏览器的调试模式,一般为F12键。点击
艾木酱 艾木酱
3年前
HTAP数据库调研
1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行(实时库存/定价、欺诈检测,风险分析,物联网等);这些系统需要一个分布式的数据管理系统,要求能处理高并发的TP请求,同时支持对近期的数据进行分析;有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作;Gartner:即有事务又支持分析的系统叫HTAP;实时分析:指的是实时交易过程中的分析需求,
捉虫大师 捉虫大师
3年前
如何设计一款“高可用高性能”的发号器
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中,很多地方需要生成全局唯一的id,如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一,无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增,如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章,比如美团的《Leaf——美团点
Wesley13 Wesley13
3年前
java的优点和误解 《java核心技术卷i》第一章
《java核心技术卷i》第一章主要内容包括三点:1:Java白皮书的关键术语:描述Java的十一个关键字:2:Javaapplet3:关于Java的常见误解1:第一章:Java白皮书的关键术语:描述Java的十一个关键字:简单性,面向对象,分布式,健壮性,安全性,体系结构中立,可移植性,解释型,多线程,高性能,动态性部分介绍如
Tommy744 Tommy744
4年前
针对开发人员的21个Jenkins替代方案
当谈到CI/CD工具时,我们都会提到Jenkins。它是构建和测试项目的超级有效工具,从而使持续不断的轻松集成成为可能。但是,Jenkins并不是唯一的CI/CD工具。我们还有其他很多选择!1.GitLab它是一个开源的Web系统,可用于将持续集成,持续部署应用到你的项目中,而无需任何第三方应用程序。它提供了友好的用户界面以及分布式版本控制
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql数据库读写分离 数据同步
分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的,一个从的)的系统测试成功的,linux系统我也做测试了,没有成功,不过我想我所遇到的问题是同一个问题,xp下的可以成功,linux下的应该也可以成功,稍候会测试,然后更新结果!PS:刚测试了下linux可以同步成功,主服务器是xp,从服务器是centos,可以成功。例:A机器192.16
Stella981 Stella981
3年前
Play Framework 安装
        记得有一次OSC高手问答是关于PlayFramework的,那是我第一次听说PlayFramework这个所谓的全堆栈式的java应用框架,当时也没有非常吸引我,但是它也算在我的脑海里留下了一定的印象,由于公司的文化,不得的不去尝试新的技术,作为应届生也必须努力专研才能提高自己,前几天花了一些时间去搭建开发环境,本人以前没有写博文的习惯,
专注IP定位 专注IP定位
3年前
DoS?DDoS?这件事要从另一个D说起......
在2000年年初,加拿大高中生MichaelCalce通过一个分布式拒绝服务(DDoS)攻击,设法关闭了当时全球最主要门户网站之一雅虎(Yahoo)的服务。而在接下来的一周中,Calce又成功地中断了Amazon、CNN和eBay当时几个热门的网站。这次袭击造成了毁灭性的后果,包括在股市中造成网站崩溃、客户无法访问、无法正常交易等一系混乱。这并不是DDoS
Stella981 Stella981
3年前
Atom 服务架构演变
Atom是什么?Atom是集结业内各色资深电商行业设计师,提供一站式专业智能页面和小程序设计服务的平台。经过2年紧凑迭代,项目越来越庞大,需求不断变更优化,内部逻辑错综复杂,维护成本急剧拉升。同时,Atom将要承载的业务越来越多,要向更多的内部用户和商家提供服务,为了适应这些变化,架构升级成为当时紧迫的事项,我们将解构服务端模块,让服务轻量化、
Stella981 Stella981
3年前
4000余字为你讲透Codis内部工作原理
一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Cod