JVM是运行java字节码的虚拟机，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收，堆和一个存储方法域。运行：java源文件编译器字节码文件字节码文件JVM机器码，当一个程序从开始运行，这时虚拟机就开始实例化了，多个程序启动就会存在多个虚拟机实例。程序退出或者关闭，则虚拟机实例消亡，多个虚拟机实例之间数

一、目标RolfRolles大佬曾经说过，一图胜千言一堆丑陋的While是没有加立白的效果，干净漂亮的if是加了立白的效果。二、步骤控制流平坦化示意图上图是个漂亮的ifelse结构。先给每个块分配一个label标签然后增加一个块变量，来指示应该执行哪个块。每个块跑完之后不直接到自己的后继块，而是到主分发器块，这样漂亮的ifelse结构就由

一、序JAVA的学习路线，在网上可以看到一大堆学习路线的图片，那么当我们学习了基本语言语法，常用的开发工具，常用的集成框架之后满足了现有的公司的项目需求，可以轻松应付日常所见的开发任务，一段时间后我发现工作就只剩下了增删改查，即时有新框架需要熟悉，也是马上拿过来按旧有的流程改造一同，实现一个特定的需求

IO的方式通常分为几种，同步阻塞的BIO、同步非阻塞的NIO、异步非阻塞的AIO。一、同步阻塞的BIO在JDK1.4之前，我们建立网络连接的时候采用BIO模式，需要先在服务端启动一个serverSocket，然后在客户端启动socket来对服务端进行通信，默认情况下服务端需要对每个请求建立一堆线程等待请求，而客户端发送请求后，先咨询服务端是否

　　Sybase数据库现在用的很少，网上资料也不多，因为工作的缘故，需要简单处理些数据，公司的主数据库是sybase，又觉得没必要用java,c这类一写就写一大堆的语言，听说python处理数据比较简单，所以寻找了些资料加上自己不断的试错，记录了一条可行的方式，供大家参考。1、 免安装的ODBC　　简单的理解，ODBC是一个访问数据库的API规范

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

在使用不管是Lucene或者ElasticSearch进行全文搜索中，检索到文档很简单，但是把搜索者最想要的结果排在最前面，这是最具挑战性的。我们举个最简单的例子：假设我们需要做一个博客搜索，当我们用Lucene默认的匹配度进行排序，那你可能会发现搜索出来的都是一堆垃圾文章。所以一般我们会把博客文章的其他因素作为排序方法来替代匹配度。例如会考

想用PHP写点东西，然后根据之前的经验，不用版本控制工具的话，开发时还好，都知道各文件是做什么的，但是过一段时间后，就什么都不知道了，文件夹里一堆数字字母的缩写文件名不记得是做什么的了。选来选去，Git应该不差，Linux那么复杂都可以搞定，学学也不差，至于SVN，CVS之类，我有种感觉，这些工具正在过时，不知道是不是实事。http://code.

IO编程包括:文件读写操作StringIO和BytesIO内存中操作文件和目录OS序列化jsonpickling操作系统内核空间(缓冲区)收发数据:内核态(内核空间)》用户态用户空

作者：京东零售刘乐说到JVM垃圾回收算法的两个优化标的：吞吐量和停顿时长，并提到这两个优化目标是有冲突的。那么有没有可能提高吞吐量而不影响停顿时长，甚至缩短停顿时长呢？答案是有可能的，提高内存占用（MemoryFootprint）就有可能同时优化这两个标的