前言在日常项目开发中，异常是常见的，但是如何更高效的处理好异常信息，让我们能快速定位到BUG，是很重要的，不仅能够提高我们的开发效率，还能让你代码看上去更舒服，SpringBoot的项目已经有一定的异常处理了，但是对于我们开发者而言可能就不太合适了，因此我们需要对这些异常进行统一的捕获并处理。SpringBoot默认的错误处理机制返回错误页面默认返回W

大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

1、简述在日常开发中，崩溃日志的捕获，至关重要。有一个好的日志，有利于开发者快速定位问题并解决。对于Android平台，我们可以使用现成的产品来捕获崩溃日志，这些产品包括Bugly、Firebase、友盟等，这些产品经过多年的迭代，对于日志捕获得比较全，也有很好的兼容性。但是作为开发者，我们不能仅仅满足于使用，最好还是知道其中背后的原理。要知道原

技术背景在微服务架构中，随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂，一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，那么当整个请求出现问题时，我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致的，这时就需要解决一个问题，如何快速定位服务故障点，于是，分布式系统调用链追踪技术就此诞生了。ZipKinZipkin是一个

初衷我们一直想做一款企业级中后台框架，最初版本是vue2的，虽然vue上手非常快，但是我们定位是企业级中后台框架，vue在做一些复杂项目的时候，感觉架构上确实有些捉襟见肘，遇到的问题也越来越多。后来改用React，当时使用了Typescript以及Redux，第三方组件支持并不友好，使用到最后也逐渐感觉到了Rxjs的真香警告，

本文由作者“fzully”投稿，收录时，有较大范围修订和改动，感谢原作者的分享。1、引言IM系统中，特别是在企业应用场景下，消息的已读未读状态是一个强需求。以阿里的钉钉为例，钉钉的产品定位是用于商务交流，其“强制已读回执”功能，让职场人无法再“假装不在线”、“假装没收到”。更有甚者，钉钉的群聊“强制已读回执”功能，甚至能够知道谁读了消息

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果

1个系统解决所有业务问题覆盖业务流程各场景功能（图片来源于：百度）筑友集团定位为智慧建筑整体解决方案服务商，旨在以EMPC为核心产品，打造涵盖研发、设计、PC构件、装备、施工、新材、装饰、园林、智能家居等业务的全生态链优势企业。筑友集团已在全国22省、45城布局智能化数字工厂，全球首创的EMPC业务模式得到社会和客户广泛认可，目前已服务全国项目600万㎡，工

应用异常时，基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手，很多无头案。应用团队有日志和追踪，对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队，又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角，通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠，其中以网络团队尤为严重。

测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了。在日常开发中，很多时候需要测试，但是这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来的东西。测试的时候，往往是用模拟器一次一次的从头开始启动app，然后定位到自己所在模块的程序，做一系列的点击操作，然后查看结果是否符合自己预期。