1.数据切分概念数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）(https://jq.qq.com/?wv1027&k0IsBuUb0)之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切

背景2016年Q3季度初，在美团外卖上单2.0项目上线后，商家和商品数量急速增长，预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB（数据库，以下统一称DB）主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题，通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分，可以缓解目前写峰值QPS过大、D

数据库分库分表前言今天有朋友问到了数据库分库分表，他们都说数据库达到了瓶颈，需要重构，但是毫无头绪，现在做个概念总结（期待后期的实操吗？）会从以下几个方面说起：第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。第二部分：有哪几种切分方式，垂直和水平的区别和适用面。第三部分：目前市面有的一些开源产品，技术，它们的优缺点是

外边距合并其实经常会遇到，这里稍微总结一下，以及一些相关的术语一、什么是外边距合并？(折叠外边距)外边距合并指的是当两个垂直外边距相遇时，它们将形成一个外边距。合并后的外边距的高度等于两个发生合并的外边距的高度中的较大者；而左右外边距不合并。在CSS当中，相邻的两个盒子（可能是兄弟关系也可能是祖先关系）的外边距可以结合成一个单独的外

作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞

信息是当前社会的黏结剂，是不可或缺的生产要素，而海量的数据对云计算提出了更大的挑战，导致云计算的竞争也在持续升温。差异化布局早在2020年底，天翼云形成全栈云产品体系，2021年进一步向垂直行业和属地深化，将资源及服务团队下沉到地市，属地云业务快速增长，为天翼云实现了新的增长级。天翼云目前已承载超过20个省级政务云，超过300个地市级政务云，参与超过1000

近日，国际数据公司（IDC）发布《中国公有云服务市场（2023下半年）跟踪》报告。中国电信天翼云在市场进入战略调整期的背景下，2023年H2实现公有云IaaS市场份额增长至12.9%，位居业内第三。同时，2023年全年天翼云IaaSPaaS市场份额增长至11.1%，同比提升1.3pp，跃升至中国公有云市场第三位。