大家好，我是良许。不管你用的是什么操作系统，网速都是你非常关心的一个性能指标，毕竟，谁都不想看个视频结果网速卡到你怀疑人生。本文介绍三个Linux命令行下的网络测速工具，让你随时随地知道你的网络状况。fastfast是Netflix提供的一项服务，它不仅可以通过命令行来使用，而且可以直接在Web端使用：fast.com

前言：　　最近公司领导要统计技术部门在各个业务条线花费的工时百分比，而jira当前的Tempo插件只能统计个人工时。于是就写了个报表工具，将jira中导出的个人工时excel表格导入数据库，在后端处理各个业务工时占比。后来研究了jira的API文档，放弃了之前的思路，直接调用jira API处理数据，这个先不谈。这

MindjetMindManager2019是一款多功能思维导图绘制软件，如同一个虚拟的白板，仅仅通过单一视图组织头脑风暴、捕捉想法、交流规划信息，有其他软件无法媲美的项目管理和商业规划高级功能。MindManager思维导图主要由中心主题、主题、子主题、附注主题、浮动主题、关系线等模块构成，通过这些导图模块可以快速创建您需要的思维导图。看，创造

在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要，特别是在有性能抖动的时候，这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈，就像你在Linux系统上使用「top，sar，iostat」等命令工具一样，可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上，所以收集/展示这些性能数据就更为重要，那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

导读：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一个优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。1.代码相关遇到性能问题，首先应该做的是检查否与业务代码相关——不是通过阅读代码解决问题，而是通过

高并发高并发（HighConcurrency）是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求，例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作（对资源的请求、数据库的操作等）。高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数

1.业务安全，业务上线运行要分配主机、网络、域名等资源，这些资源安全性决定了其背后业务线的基本安全性。2.为了满足等保要求，安全合规。3.业务能不能安全运行，间接影响产品稳定性。运维交付安全基线检查时业务运行安全的安全底座，下面我们来看看从主机、代理、逻辑、db、网络等层面如何做交付前基线检查。

谢邀。感谢组织的机会和帆哥的信任，有幸作为主产品参与了京东.Vision首个版本的构建。我曾在3D创业公司负责过第二曲线，也曾在友商跟随家居创新业务一起成长，如今在京东正好做3D和家居的结合。正值我的京东一周年，也借此机会记录下这段难忘又有趣的经历。我读的