前言上次两篇基本学完的DjangoORM各种操作，怎么查，各种查。感兴趣的小伙伴可以戳这两篇文章学习下，、。但是还是遗留了一些技能。，再来瞅瞅吧！查询聚合操作聚合操作,不要被名字吓到了,通常用在筛选完一些数据之后,求一下平均值了,什么的。例如:求所有书的总价格和平均价格原生sqlSELECTSUM(price)AS"所有书总价格",a

通常，我们需要将多个栅格求平均，例如，将一年中每个月的NDVI值加起来除以12，就会等到月均NDVI，该过程虽然在栅格计算器中可以实现，但是当时间序列较长时就比较费事，此时，python代码是不二的选择。下图所示为栅格数据相加的原理图，也就是对应的栅格相加，生成新的栅格数据。求均值是需要再除以栅格个数。!(https://imgblog.csd

SVO详细解读极品巧克力前言接上一篇文章《深度滤波器详细解读》。SVO（SemiDirectMonocularVisualOdometry）是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室，在2014年发表的一种视觉里程计算法，它的名称是半直接法视觉里程计，通俗点说，就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计。目前该算法

1、图像锐化理论基础1、锐化的概念 　　图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来，主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来，平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的，而锐化则是通过其逆运算导数（梯度）或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶

nan：notanumber(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fp%2F9f771f99adca)inf：infinity;正无穷numpy中的nan和inf都是float类型!v27e2b82e3a77f12

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您是否曾经应要求设计过一种轻负载状态下具有良好负载瞬态响应的电源呢？如果是，并且您还允许电源非连续，那么您可能会发现控制环路的增益在轻负载状态下急剧下降。这会导致较差的瞬态响应，并且需要大量的输出滤波电容器。一种更简单的方法是让电源在所有负载状态下都为连续

D1675单电源工作电压为2.5V到5V，是一款高清视频信号译码、编码的滤波器和缓冲器。与使用分立元件的传统设计相比，D1675更能节省PCB板面积，并降低成本以及提高视频信号性能。D1675集成了一个直流耦合输入缓冲器、一个消除带外噪声的视频编码器和

1、概述：D1675单电源工作电压为2.5V到5V，是一款高清视频信号译码、编码的滤波器和缓冲器。与使用分立元件的传统设计相比，D1675更能节省PCB板面积，并降低成本以及提高视频信号性能。D1675集成了一个直流耦合输入缓冲器、一个消除带外噪声的视

正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。