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缓存Redis，是我们最常用的服务，其适用场景广泛，被大量应用到各业务场景中。也正因如此，缓存成为了重要的硬件成本来源，我们有必要从空间上做一些优化，降低成本的同时也会提高性能。下面以我们的案例说明，将缓存空间减少70%的做法。

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一、应用场景一般情况下我们对springboot应用打包时使用springboot的maven插件springbootmavenplugin的maven进行打包，打包完成得到一个fatjar，fatjar的优点是可以直接运行，缺点是体积太大，不利于传输，springboot应用打出来的fatjar体积少则几十M，多则上百M，在往服务器部署传

  编排（Orchestration）功能是复杂系统实现灵活可操作性的关键。特别是docker应用场景中，编排意味着用户可以灵活地对各种容器资源实现定义和管理。  在我们部署多容器的应用时：要从Dockerfilebuildimage或者从dockerhub拉取image要创建多个container要管理这些conta

在js中的类型检测目前我所知道的是三种方式，分别有它们的应用场景：1、typeof：主要用于检测基本类型.typeofundefined;//undefinedtypeof'a';//stringtypeof1;//numbertypeoftrue;//booleanty

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Redis5种数据类型使用场景1.String1.1应用场景String是最常用的一种数据类型，例如：key/value存储，value可以是String、数字等。1.2常用操作1set赋值，用法：set    keyvalue2get赋值，用法：get    key3incr递增数字，仅仅对key的value为数

消费者位移的提交方式以及提交时机需要根据不同的业务场景进行选择，可以看之前的博客kafka消费者相关。这里只做应用相关，更多的使用场景，该怎么用、何时用要看前面的博客了解原理。参考博客：https://blog.csdn.net/yy756127197/article/details/103895810(https://www.oschina.ne

一、简介和应用哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，通过键值对(keyvalue)存储数据，提供快速的插入、删除和查找操作。它使用哈希函数将键映射到表中的位置，使得平均时间复杂度可以达到O(1)。‌应用场景‌：数据库索引、缓存实现（如Redis