专栏作者：zch，经管专业研一在读，Python数据分析及可视化爱好者。公众号后台回复入群，拉你进技术群与大佬们近距离交流。有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于

近日，国内安全行业门户FreeBuf旗下FreeBuf咨询正式发布《CCSIP2021中国网络安全产业全景图》（第三版）。埃文科技凭借持续创新的研发实力和行业领先的网络空间地图测绘技术产品连续上榜业务风控、安全情报、安全服务3大安全模块。相较第二版，CCSIP2021全景图第三版对原有19个安全模块及80个细分领域的厂商收录进一步调整优化，并且新增1个安

大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只在csdn这一个平台进行

大家好，我是小五🐶最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图\1\的文章，在其中学到了一个很有趣的Excel加载项。大家可能都知道D3.js吧，它是目前最流行的可视化库之一。而我要给大家介绍这款实用且免费的Excel加载项——E2D3呢，就能在Excel中轻松实现各种D3的优质图表！比如下面这些👇3D动态地图通过经纬度等数据，我们可以将

　　之前写过一个系列《HTML52D平台游戏开发》，在此过程中发现有很多知识点没有掌握，而且用纯JavaScript来开发一个游戏效率极低，因为调试与地图编辑都没有可视化的工具，开发起来费时费力，加上业余时间有限，我决定暂且中止开发。为了弥补缺少的知识点，我打算先学习和借鉴一下Unity的开发思路，于是把原先的游戏素材移植了过来。首先还是先从人物的动作开始

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

切图是很多UI设计师的一项日常工作。平时做完设计图，要将设计稿切成便于制作成页面的图片，并标注好尺寸和间距，交付给前端来完成htmlcss布局的静态页面，有利于交互，形成良好的视觉感。但有的认为前端自己会切图是最好，不建议把切图的事情丢给设计师做。这样中途会损耗结构讲解的开销（比如网页层级，细节重构方案等），毕竟最后css是前端去码，怎么切最合适要自己

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段