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随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和

一、题目解读牛客13279题要求计算给定树的最大高度。题目输入一棵以邻接表形式表示的树（节点从0开始编号），需要输出从根节点到最深叶节点的最长路径长度。树的结构由n个节点和n1条边构成，保证为连通无环图。理解题目核心在于准确获取树的拓扑关系，并设计算法遍历

一、题目解读本题要求实现图像压缩算法，通过处理输入的灰度图像数据（以十六进制表示的像素值），将其转换为压缩后的表示形式。核心目标是通过统计灰度频率，选取前16个高频灰度值构建压缩表，并利用最小距离替换将原始像素映射到压缩表索引，从而减少数据量。题目考察对数

在当今这个竞争异常激烈且节奏飞速的就业市场环境中，招聘窗口期已经进入了以小时为单位精确计算的阶段。这绝非危言耸听，而是每一位招聘从业者都切身体会到的残酷现实。以往，企业在招聘时或许还有相对充裕的时间去筛选和评估候选人，一条招聘需求（JD）挂出后，能在较长一

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牛奶、饮料行业（包括液态奶、酸奶、果汁、碳酸饮料、功能饮品等）属于高洁净、短保质期、强合规、快节奏的流程型制造，其MES系统建设面临独特挑战。通用MES难以满足其对实时性、批次隔离、无菌控制、快速追溯的严苛要求。

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