描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行

pyecharts可视化pyecharts是基于Echart图表的一个类库，而Echart是百度开源的一个可视化JavaScript库。简介：pyecharts主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较

!统计图表专文.png(https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/221520/16059653956224bbaf831eea44f72b3c396221c15002b.pngalignleft&displayinline&height900&margin%5Bobject%20Object%5D

在群里看到有人问怎么在Ionic2中集成ECharts来显示图表。当时答应说写个blog，简单写下步骤。在TypeScript中如果要使用第三方库，必须要有d.ts，也就是定义文件，没有这个文件的话TypeScript是认不出来的，无法编译通过。下面以百度的ECharts图表为例，演示一下使用第三方库的用法。1、安装ECHARTS首先需要使用np

积木报表，一个开源免费的报表工具，像搭建积木一样在线设计报表！功能涵盖数据报表设计、打印设计、图表设计、大屏设计等！领先的企业级Web报表平台软件，采用纯Web在线技术，专注于解决企业报表快速制作难题。快速体验：www.jimureport.com在上一章API报表制作中介绍到API如何制作，但我们会发现它的分页不好用，本章说明一下带参的API，

我在之前的文章中写过甘特图的制作过程，但是，如果你希望图表既能反映数据的多少，又能直观的反映出数据的增减变化。那么，你就需要在此基础上，通过巧妙的设置，使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种排列似瀑布的甘特图，人们形象的称之为“瀑布图”。通常，瀑布图被常用于元数据有分类的情况下，来反应各部分之间的差异。!(https://im

【工匠若水http://blog.csdn.net/yanbober(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fyanbober)转载烦请注明出处，尊重分享成果】1背景前面分析那么多系统源码了，也该暂停下来休息一

Excel作为一款深受用户喜爱的电子表格工具，借助其直观的界面、出色的计算性能、数据分析和图表，已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。基于Excel对数据处理与分析的卓越表现，把Excel的功能，嵌入到Web应用中，将会对应用系统带来质的飞跃。但是，这样一款沉淀数十年，经过无数次更新迭代的软件通过代码来实现，其难度不言而喻。研发出一款功能

一、初识Pyecharts大家好，我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts

Excel广泛应用于商业、教育等众多领域，具有丰富的数据处理和分析功能，包括计算、图表、排序、筛选、数据透视表等。在处理大型数据内容时，Excel绝对是最佳工具。但如果要将处理好的数据内容进行保存和传输的话，转换为PDF文档格式或许更加可靠。PDF文档的稳定布局可以避免数据内容被随意更改，即使是在多次传输后也能保证数据的准确性。将Excel转换为PDF的工具有很多。这里我将介绍如何通过编程的方法来实现该功能。以Java代码为例，使用到的产品是FreeSpire.XLSforJava(免费版)。下面是程序环境和示例代码。