吾日三省吾身：为人谋而不忠乎？与朋友交而不信乎？传不习乎？导读：我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips，感兴趣的同学可以戳→。matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。在pandas中，我们可能有多个数据列，并且带有行

说起动态图表，最火的莫过于动态条形图了。在B站上搜索「数据可视化」这个关键词，可以看到很多与动态条形图相关的视频。好多视频都达到了上百万的播放量，属实厉害。目前网上实现动态条形图现成的工具也很多。比如数可视的「花火hanabi」，嫡数的「镝数图表」，以及国外网站「Flourish」。但是作为一名Pythoner，当然是想要研究一下如何

1.当我们想设置柱状图时，可以在皕杰报表内，鼠标右键设置类型选择图表类型，鼠标双击图表，选择柱状图和图标模式普通柱状图。可以设置为水平方向。2.选择数据设定，在‘分类轴’和‘系列’中分别设定其值或者表达式。3.选择显示格式，一般图表包括图表区，标题与图例，X轴，Y轴和警戒线。图表颜色：设置图表数据区以外的背景色和字体颜色。数据区颜色：设置数据区内的背景颜色和

从事PHP开发多年，一直在用XHProf工具调试和解决一些程序的性能问题。XHProf的分析报告虽然提供了基于浏览器的报表界面，但是只提供了函数调用图表，没有更多的图表展示。最近发现国内厂商OneAPM在公测PHP的性能管理产品，很好奇试用了一下，说说测试下来的感受。1.安装总体安装非常简单，在OneAPM网站上下载OneAPMPHPAg

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本文包括3个部分:1\.Jfreechart分解;2\.Jfreechart中文API3.JfreeChart开发中遇到的问题及解决方式要想绘制出漂亮的图表，就必须了解图表的构成部分，将图表进行分解成N个部分。!(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0611

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数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具，而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。ApacheECharts始终致力于让开发者以更方便的方式创造灵活丰富的可视化作品。在最新推出的ApacheECharts5，我们着力加强了图表的叙事能力，让开发者可以以更简单的方式，讲述数据背后的故事。

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