浅梦一笑 浅梦一笑
4年前
小白学Python不知道从哪里入手?我教你python详细路线图
在这个信息爆炸的时代,以“Python入门”为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌。这是一篇Python入门指南,针对那些没有任何编程经验,从零开始学习Python的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维,还是工作需要、想要转行,都可以此文作为一个参考。 非诚勿扰:正在学习python的小伙伴或者打算学习的,可以加
Jacquelyn38 Jacquelyn38
4年前
nodeJS与MySQL实现分页数据以及倒序数据
大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据,如果在前台一下子展示,速度肯定很慢,那么我们可以分页展示,比如说100条数据,每10条一页,在需要的时候加载一页,这样速度肯定会变快了。那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。前面一些必要的配置我先不详细说了,这里主要说的是地址池的配置//数据库信息varconnectionmysq
执键写春秋 执键写春秋
4年前
Java集合之综合论述
1.Java集合1.1集合应用场景1.无法预测存储数据的数量的情况下,2.同时存储一对一关系的数据3.需要进行数据的增删4.数据重复问题1.2集合框架的体系结构集合框架分为两类,一是Collection,用于存储类的对象。二是Map,以键值对的形式存储信息。Collection主要有三个子接口,List(序列),Queue(队列
Stella981 Stella981
3年前
App唤起微信小程序和回调
在同一开放平台账号下的移动应用及小程序无需关联即可完成跳转,非同一开放平台账号下的小程序需与移动应用(APP)成功关联后才支持跳转。可在“管理中心移动应用应用详情关联小程序信息”,为通过审核的移动应用发起关联小程序操作。唤起App打开下程序他有两种方式:1,通过App分享小程序卡片到微信,然后在微信上点击小程序卡片打开小程序,
Wesley13 Wesley13
3年前
CIS 2020网络安全创新大会精彩记录
「CIS2020网络安全创新大会」由网络安全行业门户FreeBuf、赛博研究院、上海市信息安全行业协会联合主办。大会将汇聚数十名出品人联合打造一场线上线下的“安全创新节”,这里大咖云集、内容精彩纷呈,邀您与来自全球的精英学者、行业专家、技术专家、前沿厂商、顶级白帽年末共聚,打破时空阻隔,举杯同饮,共襄安全盛世。现场精彩瞬间快照!(https:
Stella981 Stella981
3年前
Guava的两种本地缓存策略
Guava的两种缓存策略缓存在很多场景下都需要使用,如果电商网站的商品类别的查询,订单查询,用户基本信息的查询等等,针对这种读多写少的业务,都可以考虑使用到缓存。在一般的缓存系统中,除了分布式缓存,还会有多级缓存,在提升一定性能的前提下,可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩,也能降低分布式缓存的负载。Guav
Stella981 Stella981
3年前
Guava中的EventBus
其实代码中经常会遇到跟主流程分支出去的异步逻辑,比如说:爬虫处理逻辑中,进行心跳打点,订单处理中,需要触发用户的个人信息变更等。这个时候就应该使用观察者模式。EventBus是Guava的事件处理机制,是设计模式中的观察者模式(生产/消费者编程模型)的优雅实现。对于事件监听和发布订阅模式,EventBus是一个非常优雅和简单解决方案,我们不用创建
可莉 可莉
3年前
2017年 JavaScript 框架回顾
概述:对于JavaScript社区来说,npm的主要功能之一就是帮助开发者发掘所需的npmRegistry中的库和框架。npm强大的搜索功能能够帮助找到一组相关的软件包,同时其内置的的文档和使用统计信息,可以帮助开发者决定使用哪一种软件包。选择过程中,一个重要的评估因素就是社区对软件包项目的持续支持:是否正在积极的维护?是否有足
Wesley13 Wesley13
3年前
Java网络爬虫(十三)
先说点题外话吧,在我刚开始学习爬虫的时候,有一次一个学长给了我一个需求,让我把京东图书的相关信息抓取下来。恩,因为真的是刚开始学习爬虫,并且是用豆瓣练得手,抓取了大概500篇左右的影评吧,然后存放到了mysql中,当时觉得自己厉害的不行,于是轻松的接下了这个需求。。。然后信心满满的开始干活。。首先查看网页源代码。。。???我需要的东西源代码里面没有!!!
Stella981 Stella981
3年前
MongoDB 与传统关系型数据库mysql比较
①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“