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图像融合
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Easter79
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tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
不是海碗
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2年前
一文带你看透通用文字识别 OCR
随着人工智能技术的不断发展,通用文字识别OCR也变得越来越重要。通用文字识别OCR是指对文本图像进行分析,以转换图像中的文本为可用的文本形式的过程,其主要用途是提供文本可搜索和复制的功能。
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Python OpenCV实例:图像灰度拉伸
coding:utf8'''灰度拉伸定义:灰度拉伸,也称对比度拉伸,是一种简单的线性点运算。作用:扩展图像的直方图,使其充满整个灰度等级范围内公式:g(x,y)255/(BA)f(x,y)A,其中,Aminf(x,y),最小
Stella981
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Android Camera&Matrix图像变换
Camera与MatrixAndroidUI系统中,Camera充当着相机的角色,无论是系统成像还是UI绘制。都离不开Camera。但是在Android系统中,存在两种Camera,一种是视觉成像的(拍照、摄像),另一种是图形绘制(游戏、地图、3D),实际上两种也都离不开Matrix,所以本质上可以理解为,一个负责对相机以外
Stella981
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3年前
OpenCV图像的轮廓的匹配
一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板.矩比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩:!(http://im
铁扇公主
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Mac电脑图像清晰处理软件 Perfectly Clear Workbench 激活最新版
PerfectlyClearWorkbench是一款用于图像校正和优化的软件工具。它提供了一系列功能,帮助用户自动修复和改进数字图像的质量,使其达到更清晰、更饱满和更自然的效果。以下是PerfectlyClearWorkbench的一些主要特点和功能:自动
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解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
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Stable Diffusion WebUI 环境
StableDiffusion是热门的文本到图像的生成扩散模型,本文介绍了如何准备其WebUI环境。
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