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图像增强
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MLtech
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4年前
卷积神经网络超详细介绍
文章目录1、卷积神经网络的概念(about:blank1_2)2、发展过程(about:blank2__28)3、如何利用CNN实现图像识别的任务(about:blank3CNN_100)4、CNN的特征(about:blank4CNN_105)
Stella981
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3年前
MindSpore!这款刚刚开源的深度学习框架我爱了!
【摘要】本文主要通过两个实际应用案例:一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别;二是基于华为云服务器的CIFAR10图像分类,对开源框架MindSpore进行介绍。!(https://bbsimg.huaweicloud.com/blogs/img/1592961022115085796.
Stella981
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3年前
Google与Binomial合作开源Basis Universal GPU纹理编解码器
近期,Google与Binomial宣布合作开源BasisUniversalGPU纹理编解码器,在保持GPU性能效率的同时,提升Web、桌面端与移动应用程序中图像传输的性能。本文来自Google开源博客。文/ Google开源博客译/John原文https://opensource.googleblog.
Wesley13
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3年前
Qt和Zbar的结合使用识别二维码条形码
图像的采集使用Qt5提供的多媒体模块,条形码,二维码等等的识别使用的Zbar。!(http://static.oschina.net/uploads/img/201505/22125912_XVhA.jpg)!(http://static.oschina.net/uploads/img/201505/22125917_vSLY.jpg)!
Stella981
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3年前
OpenCV4.4 + YOLOv4 真的可以运行了…..
点击上方“AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/286b3fb3d5a397d4239b8fdd727a3032356.jpg)来源:OpenCV学堂
司马炎
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2年前
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
前情说明本作业基于Windows版MindStudio5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1MindXVision3.0.RC3镜像创建的。基于ECS(Ascend310)的UNet网络的图像分割1.UNet
小万哥
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1年前
技术文档指南:版本说明、网站文案、FAQ、案例研究与内容优化
ReleaseNotes和产品公告ReleaseNotes通常是软件文档的一部分,是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息,包括新功能、增强功能、错误修复,通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联,并帮助用户了解该
高耸入云
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1年前
OJAC近屿智能带你解读:AIGC必备知识之Lang Chain
📖更多AI资讯请👉🏾LangChain,是一种先进的语言模型链技术,旨在通过串联多个专业化的语言模型,以解决复杂的自然语言处理(NLP)任务。这种方法不仅提高了处理特定任务的效率和准确性,还增强了模型的适应性和灵活性。基本原理:在LangChain中
万界星空科技
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1天前
万界星空科技铜线/漆包线行业智能化MES系统解决方案
万界星空科技针对铜线及漆包线行业开发的智能化MES系统,专门解决该行业原材料管理复杂、工艺控制严、质量追溯困难等核心痛点。该系统通过数字化手段实现生产全流程的可视化与精准控制,助力企业提升生产效率、降低运营成本并增强市场竞争力。
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