卷积神经网络超详细介绍
文章目录1、卷积神经网络的概念(about:blank1_2)2、发展过程(about:blank2__28)3、如何利用CNN实现图像识别的任务(about:blank3CNN_100)4、CNN的特征(about:blank4CNN_105)
MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的CIFAR10图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。!(https://bbsimg.huaweicloud.com/blogs/img/1592961022115085796.
Google与Binomial合作开源Basis Universal GPU纹理编解码器
近期，Google与Binomial宣布合作开源BasisUniversalGPU纹理编解码器，在保持GPU性能效率的同时，提升Web、桌面端与移动应用程序中图像传输的性能。本文来自Google开源博客。文/ Google开源博客译/John原文https://opensource.googleblog.
Qt和Zbar的结合使用识别二维码条形码
图像的采集使用Qt5提供的多媒体模块，条形码，二维码等等的识别使用的Zbar。!(http://static.oschina.net/uploads/img/201505/22125912_XVhA.jpg)!(http://static.oschina.net/uploads/img/201505/22125917_vSLY.jpg)!
OpenCV4.4 + YOLOv4 真的可以运行了…..
点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/286b3fb3d5a397d4239b8fdd727a3032356.jpg)来源：OpenCV学堂
5、视频压缩编码的基本概念
视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率。视频压缩比一般指压缩后的数据量与压缩前的数据量之比。由于视频是连续的静态图像，因此其压缩编码算法与静态图像的压缩编码算法有某些共同之处，但是运动的视频还有其自身的特性，因此在压缩时还应考虑其运动特性才能达到高压缩的目标。在视频压缩中常需用到以下的一些基本概念：一、有损和无损压缩：在视频压缩中有
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
前情说明本作业基于Windows版MindStudio5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1MindXVision3.0.RC3镜像创建的。基于ECS（Ascend310）的UNet网络的图像分割1.UNet
技术文档指南：版本说明、网站文案、FAQ、案例研究与内容优化
ReleaseNotes和产品公告ReleaseNotes通常是软件文档的一部分，是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息，包括新功能、增强功能、错误修复，通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联，并帮助用户了解该
OJAC近屿智能带你解读：AIGC必备知识之Lang Chain
📖更多AI资讯请👉🏾LangChain,是一种先进的语言模型链技术，旨在通过串联多个专业化的语言模型，以解决复杂的自然语言处理（NLP）任务。这种方法不仅提高了处理特定任务的效率和准确性，还增强了模型的适应性和灵活性。基本原理：在LangChain中