☞░ 前往老猿Python博文目录 ░一、引言在《PyQt转换显示PythonOpenCV图像实现图形化界面的视频播放》介绍了实现在OpenCV和PyQt之间转换并传递图像实现在PyQt上播放视频图像的功能。其中的关键函数如下：defcvImgtoQtImg(cvImg):定义opencv图像转PyQt图像的函数QtImgBufcv2.

一、引言在PythonOpenCV中显示图像时调用的是一个单独的窗口，有时我们需要将这些图像显示在PyQt的图形化界面上，这样就可以将整个图像显示与PyQt图形化界面进行整合。但OpenCV格式的图像和PyQt格式的图像并不同，这就需要进行转换。二、背景知识1.PythonOpenCV的图像是BGR格式的，而PyQt图像格式是RGB格式的，二者需要转换；

如果有一副大图像和该大图像中截取的部分小图像，用人眼很容易找到小图像在大图像中的位置，但如果想通过电脑自动查找怎么解决呢？有2种方法，一种是直接通过图像矩阵的数据内容匹配进行查找，在一个大矩阵中查找对应小矩阵，这是精确匹配，要求小矩阵的所有元素与大矩阵中某部分的所有元素完全一致；另外一种就是OpenCVPython的HMT（hitandmisstransf

TotalFinder是macOS的流行文件管理器和增强实用程序。它为Finder添加了多项功能，包括选项卡、双面板、颜色标签、剪切和粘贴等。TotalFinder最重要的功能之一是其选项卡式界面。这允许用户在单个窗口中打开多个文件夹，从而更容易跨不同位置

边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构

前言：MybatisPlus（简称MP）是一个Mybatis的增强工具，在Mybatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。简单来说，MybatisPlus是Mybatis的增强工具包，其简化了CRUD操作，提供了代码生成器，强大的条件构造器。同时内置了多个实用插件：标配的分页插件、性能

图像分类是人工智能领域的一个热门话题，通俗来讲，就是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，代替人的视觉判读。在实际生活中，我们也会遇到图像分类的应用场景，例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息，通过人脸匹对人物信息等。通常，图像识别或分

深度之眼招募人工智能Paper讲师，兼职时间一年可赚30w，招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割！它是图像理解领域关注的一个热点！是图像分析的第一步！是图像理解的基础，也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术迅猛发展，与之相关

获取目标方法的信息    访问目标方法最简单的做法是定义增强处理方法时，将第一个参数定义为JoinPoint类型，当该增强处理方法被调用时，该JoinPoint参数就代表了织入增强处理的连接点。JoinPoint里包含了如下几个常用的方法：Object\\getArgs：返回目标方法的参数Signature

Extm是一个MyBatis(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flinks.jianshu.com%2Fgo%3Fto%3Dhttp%253A%252F%252Fwww.mybatis.org%252Fmybatis3%252F)的增强工具，在MyBatis的