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图像增强
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Karen110
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3年前
OpenCV-Python图像转换为PyQt图像的变形及花屏无法正常显示问题研究
☞░ 前往老猿Python博文目录 ░一、引言在《PyQt转换显示PythonOpenCV图像实现图形化界面的视频播放》介绍了实现在OpenCV和PyQt之间转换并传递图像实现在PyQt上播放视频图像的功能。其中的关键函数如下:defcvImgtoQtImg(cvImg):定义opencv图像转PyQt图像的函数QtImgBufcv2.
Karen110
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3年前
PyQt转换显示Python-OpenCV图像实现图形化界面的视频播放
一、引言在PythonOpenCV中显示图像时调用的是一个单独的窗口,有时我们需要将这些图像显示在PyQt的图形化界面上,这样就可以将整个图像显示与PyQt图形化界面进行整合。但OpenCV格式的图像和PyQt格式的图像并不同,这就需要进行转换。二、背景知识1.PythonOpenCV的图像是BGR格式的,而PyQt图像格式是RGB格式的,二者需要转换;
Karen110
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3年前
图像中查找小图像的方法
如果有一副大图像和该大图像中截取的部分小图像,用人眼很容易找到小图像在大图像中的位置,但如果想通过电脑自动查找怎么解决呢?有2种方法,一种是直接通过图像矩阵的数据内容匹配进行查找,在一个大矩阵中查找对应小矩阵,这是精确匹配,要求小矩阵的所有元素与大矩阵中某部分的所有元素完全一致;另外一种就是OpenCVPython的HMT(hitandmisstransf
布袋罗汉
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1年前
TotalFinder for Mac(Finder增强)
TotalFinder是macOS的流行文件管理器和增强实用程序。它为Finder添加了多项功能,包括选项卡、双面板、颜色标签、剪切和粘贴等。TotalFinder最重要的功能之一是其选项卡式界面。这允许用户在单个窗口中打开多个文件夹,从而更容易跨不同位置
Stella981
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3年前
Android OpenCV(二十二):边缘检测
边缘检测什么是图像的边缘?图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘(或边沿)是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说,图像边缘是图像局部特性不连续性(灰度突变、颜色突变、纹理结构
Stella981
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3年前
Spring Boot + Mybatis
前言:MybatisPlus(简称MP)是一个Mybatis的增强工具,在Mybatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。简单来说,MybatisPlus是Mybatis的增强工具包,其简化了CRUD操作,提供了代码生成器,强大的条件构造器。同时内置了多个实用插件:标配的分页插件、性能
Stella981
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3年前
Serverless 实战:用 20 行 Python 代码轻松搞定图像分类和预测
图像分类是人工智能领域的一个热门话题,通俗来讲,就是根据各自在图像信息中反映的不同特征,把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,代替人的视觉判读。在实际生活中,我们也会遇到图像分类的应用场景,例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息,通过人脸匹对人物信息等。通常,图像识别或分
Wesley13
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3年前
AI圈凡尔赛:你读那么多论文有什么用,还不如我复现 1 篇!
深度之眼招募人工智能Paper讲师,兼职时间一年可赚30w,招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割!它是图像理解领域关注的一个热点!是图像分析的第一步!是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术迅猛发展,与之相关
Easter79
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3年前
Spring中的AOP(五)——在Advice方法中获取目标方法的参数
获取目标方法的信息 访问目标方法最简单的做法是定义增强处理方法时,将第一个参数定义为JoinPoint类型,当该增强处理方法被调用时,该JoinPoint参数就代表了织入增强处理的连接点。JoinPoint里包含了如下几个常用的方法:Object\\getArgs:返回目标方法的参数Signature
Stella981
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3年前
Extm MyBatis增强工具
Extm是一个MyBatis(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flinks.jianshu.com%2Fgo%3Fto%3Dhttp%253A%252F%252Fwww.mybatis.org%252Fmybatis3%252F)的增强工具,在MyBatis的
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