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1、关于日志切割　　日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息，在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，这成了个问题。除此之外，处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。　　logrotate是个十分有用的工具，它可以自动对日志进行截断（或轮循）、压缩

默认情况下，你在模块中的所有声明相对于模块而言都是寄存在本地的。如果你希望公开在模块中声明的内容，并让其它模块加以使用，你一定要_导出_这些功能。//kittydar.js找到一幅图像中所有猫的位置//（事实上是HeatherArthur写的这个库）//（但是她没有使用ES6中新的模块特性

PACS（PictureArchivingandComuniationsSystems）即医学影像存储与传输系统，是应用于医院中管理医疗设备如CT，MR等产生的医学图像的信息系统。在信息化高速发展的今天，医疗行业作为一个信息高度密集、对信息高度依赖的行业，借助高效的信息化的管理手段，可以有效促进医疗体制改革和医疗水平的提高。然而在多数医院，信

前言：越来越多人开始走学习golang之路，包括我身边的一些技术同事给自己“充电”新技术，能在未来工作中更好的生存发展。个人使用Mac环境，下面大概简述一安装过程：一、准备工作官网下载安装包：备注：目前最新稳定版本是v1.9开发工具包又分为安装版和压缩版。安装版是Mac和Windows特有的，他们的名字类似于：go1.9.darwin

对象前面我们介绍了Redis的主要数据结构，如：简单动态字符串SDS、双端链表、字典、压缩列表、整数集合等。Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，每种对象都用到了至少一种我们之前介绍的数据结构通过这五种

面向4G/5G场景下视频业务的爆发以及用户对于更高画质的要求（直播、短视频、视频点播等业务），更高清的画质意味着需要更大的计算资源以及网络带宽资源，而海量用户侧的画质提升/宽带降低，会导致前端以及视频平台厂商带宽的线性增长，增加运营开销。基于高性能视频编解码技术的解决方案，可以实现高清画质更快的压缩速度、更少的带宽消耗，使得视频内容生产方及运营平台，在满足用

HASH   Hash,一般翻译做'散列'，也有直接音译为'哈希'的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射，也就是，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压

Docker是一个用于开发，交付和运行应用程序的开发平台。它能够将应用程序和基础架构分开，保证开发，测试，部署的环境完全一致，从而达到快速交付的目的。但是在实际项目中，会对项目中的模块或者服务进行细分，导致部署的镜像过多（50个），过大（打包压缩后的镜像达50G），这给部署带来了不小的隐患，特别是私有化部署（通过移动介质拷贝镜像进行部署）。

　　自动编码器的两个主要组成部分;编码器和解码器　　编码器将输入压缩成一小组“编码”(通常，编码器输出的维数远小于编码器输入)　　解码器然后将编码器输出扩展为与编码器输入具有相同维度的输出　　换句话说，自动编码器旨在“重建”输入，同时学习数据的有限表示(即“编码”)　　1.导入数据　　(x\_train,y\_train),(x\_