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图像分辨率
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Wesley13
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3年前
SIFT+BOW 实现图像检索
原文地址:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910本文概述图像检索是图像研究领域中一个重要的话题,广泛应用于医学,电子商务,搜索,皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。图像检索概述图像检索按照描述图像不同方式可以分为两
Karen110
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3年前
OpenCV-Python图像转换为PyQt图像的变形及花屏无法正常显示问题研究
☞░ 前往老猿Python博文目录 ░一、引言在《PyQt转换显示PythonOpenCV图像实现图形化界面的视频播放》介绍了实现在OpenCV和PyQt之间转换并传递图像实现在PyQt上播放视频图像的功能。其中的关键函数如下:defcvImgtoQtImg(cvImg):定义opencv图像转PyQt图像的函数QtImgBufcv2.
Karen110
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3年前
PyQt转换显示Python-OpenCV图像实现图形化界面的视频播放
一、引言在PythonOpenCV中显示图像时调用的是一个单独的窗口,有时我们需要将这些图像显示在PyQt的图形化界面上,这样就可以将整个图像显示与PyQt图形化界面进行整合。但OpenCV格式的图像和PyQt格式的图像并不同,这就需要进行转换。二、背景知识1.PythonOpenCV的图像是BGR格式的,而PyQt图像格式是RGB格式的,二者需要转换;
Karen110
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3年前
图像中查找小图像的方法
如果有一副大图像和该大图像中截取的部分小图像,用人眼很容易找到小图像在大图像中的位置,但如果想通过电脑自动查找怎么解决呢?有2种方法,一种是直接通过图像矩阵的数据内容匹配进行查找,在一个大矩阵中查找对应小矩阵,这是精确匹配,要求小矩阵的所有元素与大矩阵中某部分的所有元素完全一致;另外一种就是OpenCVPython的HMT(hitandmisstransf
Stella981
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3年前
Android OpenCV(二十二):边缘检测
边缘检测什么是图像的边缘?图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘(或边沿)是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说,图像边缘是图像局部特性不连续性(灰度突变、颜色突变、纹理结构
可莉
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3年前
14、OpenCV实现图像的空间滤波——图像锐化及边缘检测
1、图像锐化理论基础1、锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的,而锐化则是通过其逆运算导数(梯度)或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶
Wesley13
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3年前
AI圈凡尔赛:你读那么多论文有什么用,还不如我复现 1 篇!
深度之眼招募人工智能Paper讲师,兼职时间一年可赚30w,招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割!它是图像理解领域关注的一个热点!是图像分析的第一步!是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术迅猛发展,与之相关
Stella981
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3年前
Serverless 实战:用 20 行 Python 代码轻松搞定图像分类和预测
图像分类是人工智能领域的一个热门话题,通俗来讲,就是根据各自在图像信息中反映的不同特征,把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,代替人的视觉判读。在实际生活中,我们也会遇到图像分类的应用场景,例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息,通过人脸匹对人物信息等。通常,图像识别或分
子桓
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1年前
如何在不失真的情况下放大图像?
如何在不失真的情况下放大图像?选择ON1ResizeAi2023.5激活版太有必要了,专业智能图像处理工具,特别适合需要对图像进行放大处理的用户。它具有出色的算法和易于使用的界面,可以帮助用户轻松地调整和增强图像细节,从而获得更好的图像质量。无损放大:ON
IT全栈视野
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3个月前
全面剖析像素单位 px、vp、fp
一、像素单位pxpx是像素(Pixel)的缩写,是最常见的屏幕分辨率单位。它是一个绝对单位,表示屏幕上的一个物理像素点。例如,在一个分辨率为1920×1080的屏幕上,一个宽度为100px的元素,就会占据屏幕宽度的100/1920部分。优点:直观易懂,在不
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