AI绘画是利用人工智能技术进行图像生成和图像编辑的过程。它主要包括两个方面，一个是基于机器学习的图像生成，另一个是基于计算机视觉技术的图像编辑。

TopazGigapixelAI是一款基于深度学习算法的图像放大软件，可以将低分辨率的图像放大为高分辨率的图像，保持图像细节不失真，成为了许多摄影师、设计师和艺术家等专业人士的必备工具。本文将详细介绍TopazGigapixelAIforMac的功能和优势

之前挑战赛的数据都是以CT图像为主，而医学影像还有其他模态，例如核磁共振成像。今天我将分享如何对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理（1）、获取多模态MR图像属性信息。读取原始图像，显示图像大小，Spacing信

LBP（LocalBinaryPattern），即局部二进制模式，对一个像素点以半径r画一个圈，在圈上取K个点（一般为8），这K个点的值（像素值大于中心点为1，否则为0）组成K位二进制数。此即局部二进制模式，实际中使用的是LBP特征谱的直方统计图。在旧版的Opencv里，使用CvHaarClassifierCascade函数，只支持Har

博客内容基于NGUI.3.11.2，讲述NGUI2DUI。设备无关坐标以OpenGL为例，经过各种图形阶段（stage）后，几何形状最终被转换成像素显示在屏幕上。设备屏幕坐标以像素为单位，是设备相关的。不同设备分辨率不一样，即使同一设备，不同窗口的大小也不一样。在不关注具体设备的情况下绘制几何形状，则需要设备无关坐标系统。

图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。python实现importcv2i

前言一张图片由无数的像素点组成，那么我们将用图片来填充这些像素点_很多人学习python，不知道从何学起。__很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。__很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。__那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视

点击我爱计算机视觉置顶，更快获取CVML新技术导读：图像增强是一个历久弥新的研究方向，大多数计算机视觉学习者最开始接触的图像平滑、去噪、锐化是增强，现在研究比较多的去雾、去雨雪、暗光图像恢复也是增强。图像增强往往是和应用场景强相关的，比如自动驾驶场景下的去雨雪，遥感图像的去云雾，前几天还有52CV的群友在讨论水下图像增强

是Adobe公司推出的一款图像处理软件，是数字摄影后期制作的重要工具之一。与其他图像处理软件相比，LightroomClassic具有以下特点：高效的图像管理：LightroomClassic提供了强大的图像管理功能，可以轻松导入、整理、筛选、搜索和分类数

图像分类是深度学习中的一个常见任务，它可以将图像分到预定义的类别中。本文将介绍如何使用Python和PyTorch库进行简单的图像分类任务。1.准备数据集首先，我们需要准备一个图像数据集，其中包含不同类别的图像。你可以使用自己的数据集，也可以使用公开的数据