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ChatGPT4作为一种先进的自然语言处理技术，为数据分析带来了革命性的提升，助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT4在数据分析中的应用，以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。

本文详细介绍了在集团9ntriton工具上部署ChatGLM26B过程，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

概述接口数据类型与表单提交数据类型，在大多数情况下，大部分属性的类型是相同的，但很少能做到完全统一。我在之前的工作中经常为了方便，直接将接口数据类型复用为表单内数据类型，在遇到属性类型不一致的情况时会使用any强制忽略类型错误。后来经过自省与思考，这种工作

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