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helloworld_86712334
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3年前
腾云先锋招新啦!!
腾云先锋招新啦!!如果您想结交一群热爱云产品/技术,喜欢技术交流的小伙伴;如果您对目前正在使用的腾讯云产品、云服务有更好的建议,但无法直接反馈给产品团队;如果您出现遇到云问题无法及时解决的情况;:::warning请加入腾云先锋,您的云技术问题和需求将可直接对接到产品团,同时您也可以在这里拓展朋友圈。还可以通过各种方式积累积分,凭积分兑换无门槛代金
Tommy744
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4年前
基于k8s的DevOps实践之路
原标题:基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战:在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题,Kubernetes(k8s)应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名,它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验,在白山会运维日第三期与Thoughtworks
Tommy744
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4年前
2021年值得关注的五个云原生安全问题
云原生正变得越来越流行,在2020年,统计发现,其中83%的组织也在生产环境中使用kubernetes。由于,团队可以轻松地构建和使用,,,以及管理服务,而不必担心底层的服务器。但是,云原生安全性仍然是一个真正的挑战。奇怪的是,云原生安全性的最大问题与所有新技术无关。首席安全官表示,如果组织希望以更好地开始新的一年,则应着手解决五个主要的云原生安全性问题。有
Stella981
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3年前
Raft 算法在分布式存储系统 Curve 中的实践
作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统,Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议,并基于Raft的特性,实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语,再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性
Stella981
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3年前
BAT机器学习面试153题:SVM xgboost 特征工程你都会么
前言本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题,很快,2014年之后,机器学习大伙,很多公司开始招AI方面的人才,很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题,但和数据结构方面的题不同,AI的题网上极少。2017年起,我和团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列,近百万人开始追踪,目前七月在线官
Wesley13
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3年前
CICD实战——服务自动构建与部署
导语随着微服务、容器、云计算的发展,近些年DevOps、CI/CD等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率,工欲善其事必先利其器,什么样的工具才能够满足开发者的需求?TARS作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台,拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么TARS是否能够完美支持D
Wesley13
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3年前
CICD实战——服务自动测试
导语随着微服务、容器、云计算的发展,近些年DevOps、CI/CD等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率,工欲善其事必先利其器,什么样的工具才能够满足开发者的需求?TARS作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台,拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么TARS是否能够完美支持D
Stella981
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3年前
Android自动化页面测速在美团的实践
背景随着移动互联网的快速发展,移动应用越来越注重用户体验。美团技术团队在开发过程中也非常注重提升移动应用的整体质量,其中很重要的一项内容就是页面的加载速度。如果发生冷启动时间过长、页面渲染时间过长、网络请求过慢等现象,就会直接影响到用户的体验,所以,如何监控整个项目的加载速度就成为我们部门面临的重要挑战。对于测速这个问题,很多同学首先会想到在页面
Stella981
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3年前
Git提交规范流程和解决冲突实际使用
前言:GIT对于我们程序员来说是吃饭的工具,本篇主要是针对提交和分支以及对于大多数程序员闻风丧胆的冲突一些个人见解,如果有啥不对的或者你们公司git提交流程欢迎下方评论。在讨论规范之前,我们需要定最基本的要求1.团队内保持良好的代码格式便于易读和维护,最主要减少不必要的代码冲突(建议统一使用开发工具(idea)的代码格式化)。2.提交任何代码必须
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3年前
精彩分享 | 欢乐游戏 Istio 云原生服务网格三年实践思考
作者吴连火,腾讯游戏专家开发工程师,负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验,擅长分布式系统领域,有丰富的高性能高可用实践经验,目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。导语欢乐游戏这边对istio服务网格的引进,自2019开始,从调研到规模化落地,至今也已近三年。本文对实践过程做了一些思考总结,期望能给对网格感兴趣的同学们以参考
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