谷歌大脑的五位深度学习大佬在“ChineseNewYear”期间合作推出了《深度学习调参手册(https://github.com/googleresearch/tuning_playbooksettingupexperimenttracking)》，来为各位深度学习爱好者恭贺新年（我猜的），一时间好评如潮，获星过万，看来大家都是苦调参久已。难道依靠经验的调参变得“可解释”了？显然不是，而是大佬们分享自己的调参经验，内容还是挺多的，下面咱们去粗取精，希望能够获得飞升。

工作中，会遇到需要查看mysql的top20慢sql，逐个进行优化，加上必要的索引这种需求，这时就需要开启数据库的慢查询日志的功能1.查询当前慢查询日志的状态\默认为关闭状态mysqlshowvariableslike"

JVM垃圾回收与性能调优总结(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdeveloper.51cto.com%2Fart%2F201201%2F312639.htm)JVM调优的几种策略(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

1\.介绍在发现有些commit出错时，可使用Hudi提供的rollback回滚至指定的commit，这样可防止出现错误的结果，并且当一次commit失败时，也会进行rollback操作，保证一次commit的原子性。2\.分析rollback（回滚）的入口在HoodieWriteClientrollback，其

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1,检查数据源创建cell的方法\(UITableViewCell\)tableView:(UITableView\)tableViewcellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath\)indexPath{  staticNSString\indet@"person";  //默认回

Jconsole，jProfile，VisualVMJconsole: jdk自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fpengjiaheng.spaces.l

递归函数Python对递归的深度有限制，超过即会报错。所以一定一要注意跳出条件。斐波拉契数列一个数列，第一个数是1，第二个数也是1，从第三个数开始，每一个数是前两个数之和公式：f(1)1,f(2)1,f(3)f(1)f(2),...,f(n)f(n2)f(n1)

在生产系统中，高吞吐和低延迟一直都是JVM调优的最终目标，但这两者恰恰又是相悖的，鱼和熊掌不可兼得，所以在调优之前要清楚舍谁而取谁。一般计算任务和组件服务会偏向高吞吐，而web展示则偏向低延迟才会带来更好的用户体验。本文从性能和经验上来分享一下JVM参数的设置。调优之前可以先用XX:PrintFlagsFinal来查看虚拟机是否默认开启某

面试的技术名词面试一般会遇到一些名词，其实可能自己都知道其中的道理，但是因为没了解过，当时心里就一句WC，然后弱弱答一句：不好意思这个我只是听过，具体还没了解过；回表覆盖索引最左前缀匹配索引下推1、回表所谓的回表就是因为普通索引的叶子节点中存储的不是行数据而是主键的值，然后通过主键值