一、目标李老板：奋飞呀，最近没怎么更新呀？奋飞：最近的KPI定的合不合理你心里没点AC数？我现在内卷到周三就开始写周报了，不然被新来的就给卷失业了。遥想在古典PC互联网时代，咱也是OD、IDA玩的很溜的。一日饮酒乐甚，突发奇想，IDA识别出所有函数，然后导出来给OD，给这些函数下断点，触发之后先打日志，再自动取消断点。这样程序运行的流程不就出来了？实

​对于一个报表检验，性能就是其检验方向之一，皕杰报表之初就把性能摆到了第一位，但当面对超量的数据，服务器硬件毕竟有限，因而在设计报表时，性能优化也是需要考虑的问题。可以从以下几个方面来考虑优化：1.对数据集的sql语句进行优化，利用参数控制取出数据的数量，还可以使用视图或存储过程优化数据的获取。2.在制表的过程过程中进行函数的优化，使用select函数时，相

在KafkaProducer中大部分的参数都有合理的默认值，一般不需要修改它们。不过了解这些参数可以让我们更合理地使用生产者客户端，其中还有一些重要的参数涉及程序的可用性和性能，如果能够熟练掌握它们，也可以让我们在编写相关的程序时能够更好地进行性能调优与故障排查。下面挑选一些重要的参数进行讲解。1\.acks这个参数用来指定分区中必须要

这几天一直在学习基于Python的OpenCV，开发环境是在Ubuntu16.04下，学习的心得就是基于Python的OpenCV开发基本上就属于函数式编程了，OpenCV提供了大多数的功能函数，以及大多数的算法封装，并不需要从头开发，不需要重复的造轮子，需要的仅仅是将各个零部件进行组装。所以学习起来相对容易一些。但是这是建立在对于Python有一定的基础

我们学习使用C，肯定都要了解模板这个概念。就我自己的理解，模板其实就是为复用而生，模板就是实现代码复用机制的一种工具，它可以实现类型参数化，即把类型定义为参数；进而实现了真正的代码可重用性。模版可以分为两类：一个是函数模版，另外一个是类模版。举个最简单的例子，当在编写好了一个进行int型交换的swap函数，而此后若又要进行double型交换，那就得重

原来笔记，就和撸代码一样，都很随性。后来看的代码和博客多了。发现太随性了，很难撸出高质量的代码，很难写出能看懂的笔记。记笔记是一个梳理知识的过程，可以表达出自己对该知识的熟悉程度。今天撸一段代码，记录一下PHP扩展中如何接收参数。废话就不多说了，至于基础性的，比如如何创建扩展也不在这里说了，如何写接收参数的函数，只需要修改函数功能部分。昨

内核中的连接调度算法IPVS在内核中的负载均衡调度是以连接为粒度的。在HTTP协议（非持久中），每个对象从WEB服务器上获取都需要建立一个TCP连接，同一用户的不同请求会被调度到不同服务器上，所以这种细粒度的调度在一定程度上可以避免单个用户访问的突发性引起服务器间的负载不平衡。在内核中的连接调度算法上，IPVS已实现了以下八种调

近日，2022CCF国际AIOps挑战赛在北京圆满落幕，由天翼云研发二部云终端基础平台团队组成的“翼起飞”战队以优越的成绩斩获本次挑战赛决赛亚军。此次赛题设计源于AIOps的核心场景——故障快速发现与诊断，比赛数据基于微服务架构的模拟电商系统，要求参赛选手在云环境下完成算法模型调优、线上评测等操作。历经紧张激烈的角逐和层层选拔，全球百支参赛队伍中仅有9支队

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不