在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能，内存缓存采用Caffeine缓存，利用WTinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并发；后期通过压测及性能调优999性能<20ms

作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮基础架构架构研发团队负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。张浩然，2019年加入作业帮，作业帮基础架构高级架构师，在作业帮期间，推动了作业帮云原生架构演进、负责多云k8s集群建设、k8s组件研发、linux内核优化调优、底层服务容器化相关工作。

    之前从来没搞过C，最近被安排的任务需要调用C的接口，对于一个没用过Dependency的小白来说，原本以为像平时的Http接口那样，协议，端口一定义，方法参数一写就没事，结果踩了无数的坑。现在从0基础开始记录。A发了一个SDK文件夹过来，先不管cpp、h、lib五花八门的后缀文件，直接看文档说明，表明需要调哪些方法。网上简单的查阅下

我们在开发网站项目的时候，我们可以通过浏览器的debug模式来看request以及response的数据，那么如果我们开发移动端项目没有网页呢？如何抓取数据呢？前几天有个做服务端的师弟跟我说他不用抓包工具，遇到问题直接debug代码，那我问他，如果线上服务的话，你怎么调？在实际项目中，没有遇到跟客户端相互扯皮的事情吗？我觉得很正常啊，客户端说他没问题，服

 第三部分主要讲述了项目进度的控制，日常工作中的问题解决、无线团队的组建与管理。3.1团队结构是平行模式好，还是垂直模式好    垂直模式就是按照模块，拆分出若干小的团队，每个团队有自己的android、ios、api、测试组成，这种模式的好处是沟通效率比较高，app开发人员发现接口有问题，可以直接坐到api开发人员旁边进行联调，测试人发

解释：1、JVM重用是hadoop调优参数的内容，对hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或者task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。hadoop默认配置是使用派生JVM来执行map和reduce任务的，这是jvm的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成千上万个task任务的情况。JVM重用可

前言在了解深度学习框架之前，我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程，进而理解深度学习的机理；为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程；除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；并且

相信读完前面几篇有关ServerlessComponent文章的小伙伴已经体验到，它给我们开发带来的遍历。但是实际我们的日常开发项目中，并不仅仅只是单纯地一个项目部署那么简单，我们的敏捷开发流程中，还有开发、联调、测试、预发布、正式环境等关键词。那么有小伙伴就有疑惑了，我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何

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pfile和spfile概念ORACLE中的参数文件是一个包含一系列参数以及参数对应值的操作系统文件，可以分为两种类型。它们是在数据库实例启动时候加载的，决定了数据库的物理结构、内存、数据库的限制及系统大量的默认值、数据库的各种物理属性、指定数据库控制文件名和路径等信息，是进行数据库设计和性能调优的重要文件。