大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

java封装的MD5工具包，兼容PHP的MD5函数，代码如下：packagemain.blog.utils;importjava.security.MessageDigest;importjava.security.NoSuchAlgorithmException;publicclass

前言说明：通过zuul访问后端服务时，这个流程是如何的？当你用500线程并发访问zuul和用100线程并发访问zuul，zuul分别会用多少个线程去并发访问后端的服务？后端最多能承受多少个并发线程？zuul默认是Hystrix的信号量隔离，这个值对zuul并发访问后端时有什么影响？可以通过这一篇来了解一下。内容　　作为微服务架构系统的入口，毫无疑

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概述本文主要分享针对想压测OceanBase时需要了解的一些技术原理。这些建议可以帮助用户对OceanBase做一些调优，再结合测试程序快速找到适合业务的最佳性能。由于OceanBase自身参数很多、部署形态也比较灵活，这里并没有给出具体步骤。数据库读写特点压测的本质就是对一个会话的逻辑设计很高的并发。首先需要了解单个会话在

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\喜欢文章，动动手指点个赞\引言亲爱读者你们好，关于jvm篇章的连载，前面三章讲了类加载器，本篇文章将进入jvm领域的另一个知识点，java内存模型。彻底的了解java内存模型，是有必要的。只要掌握了java的内存模型，内存空间分为哪些区域，才能更好地理解，java是如何创建对象以及如何分配对象的空间。对后续的jvm调优打下坚实

楔子在我们想要新上线一个Node.js应用之前，尤其是技术栈切换的第一个Node.js应用，由于担心其在线上的吞吐量表现，肯定会想要进行性能压测，以便对其在当前的集群规模下能抗住多少流量有一个预估。本案例实际上正是在这样的一个场景下，我们想要上线Node.js技术栈来做前后端分离，那么刨开后端服务的响应QPS，纯使用Node.js

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