本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。关于作者：滴滴中间件开发工程师，微信公众号"捉虫大师"。1时间追溯到2018年12月的某一天夜晚，那天我正准备上线一个需求完就回家，刚点下发布按钮，告警就响起，我擦，难道回不了家了？看着报错量只有一两个，断定只是偶发，稳住不要慌。把剩下的机器发完，又出

前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

虎为百兽尊，罔敢触其怒。惟有父子情，一步一回顾。习题1有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？实现思路：显然，这个题目需要用到循环，并且是循环嵌套，先列出所有可能的组合，再去掉重复的组合即可。代码如下：cinclude<stdio.hintmain(){inti,j,k,

↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新，干货不断  （多图预警）注：这是小五一年前在知乎的回答，当时还只有凹凸数读一个公众号，所以很多图片都会带有数读或者知乎的水印。作为一个菜鸟数据分析师，只会sqlpython业余时间写写文章：用python爬取数据→数据清洗→数据分析→数据可视化词云镇楼20190730回来看，前面

不少人看到J2Cache第一眼时，会认为这就是一个普普通通的缓存框架，和例如Ehcache、Caffeine、SpringCache之类的项目没什么区别，无非是造了一个新的轮子而已。事实上完全不是一回事！目前缓存的解决方案一般有两种：内存缓存（如Ehcache）——速度快，进程内可用集中式缓存（如Redis）——

1、BTree索引!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd956cc992de6df62c8502441583bb210ea4.png)1、BTree首先是有序结构，为了不至于树的高度太高，影响查找效率，在叶子节点上存储的不是单个数据，提高了查找效率；为了更好的支持

分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。2.1MongoDB

一.数据库事务的四大特性（ACID）如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：原子性（Atomicity）：原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操

GNUas汇编在编译C语言程序时，GNUgcc编译器会首先输出一个作为中间结果的as汇编语言文件，然后gcc回调用as汇编器把这个临时汇编语言程序编译成目标文件。即实际上as汇编器最初是用于专门汇编gcc产生的中间汇编语言程序的，而非作为一个独立的汇编器使用(这也就是为什么你只调用gcc就能将你的c

20200630晚上22:40左右出现大量的dubbo接口超时。原因是NTP服务出现时间差，与真实的北京时间差了正好8小时，开始出问题的时间段，NTP服务由VM虚拟机切换到PVE虚拟机，但是切换机器之后没有调整好时间，导致所有机器节点的时间全部出现问题。2020063022:45左右，将PVE虚拟机NTP服务回切至VM虚拟机，NTP服务