Dubbo网络通讯篇概述
微信公众号：\中间件兴趣圈\作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者从本节开始将深入学习Dubbo网络通讯的底层实现细节，在深入学习Dubbo网络模型时，首先应从整体上了解Dubbo的网络通讯模型、线程模型是怎样的？下图是Dubbo官方给出的线程模型：!(https://oscimg.oschina.net/osc
activiti 添加流程模型并返回 modelId
/添加流程模型并返回modelId@paramprocessid//流程唯一标识key@paramprocessauthor//流程作者@paramname//流程名称@parammodelname//模型名称@
Ruby on Rails 学习笔记（三）
从模型开始，先建立模型而不是建立支架 ruby script/generate model ad name:string description:text price:decimal seller_id:integer email:string img_rul:string从新迁移一下数据库rake db:migrate空模型
NLP怪兽GPT
2020年5月底OpenAI发布了有史以来最强的NLP预训练模型GPT3，最大的GPT3模型参数达到了1750亿个参数。论文《LanguageModelsareFewShotLearners》长达74页已发布在arXiv。视频讲解：有网友估算最大的GPT3模型大小大约有700G，这个大小即使OpenAI公开模型，我们一
SCNNode 初始化大小
初始化模型,位置为SCNVector3(0,1,2),对于大的模型,初始化后不容易被用户找到,所以初始化时让模型全貌的显示在屏幕前方lazyvarnode:AudioinARKitLocationNode{letmodelSceneSCNScene(named:scnN
架构提效的矛盾和矛盾的主要方面
作者：京东零售王新栋在软件开发领域，架构设计是确保系统高效、稳定运行的重要环节或者称之为重要动作。无论架构从简单到复杂，还是从复杂回归简洁的演变过程。在这个过程中，又无论是初创公司还是大型企业，架构提效始终是技术团队的核心追求。本文将从稳定、性能、代码三大
浅析RobotFramework工具的使用 | 京东物流技术团队
1简介最近几年越来越多的公司都开始进行自动化测试的设计和布局了，自动化，顾名思义就是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程，并经常用于回归测试中，市面上也存在很多开源的自动化测试的工具和理论知识，今天我要说的是RobotFramework这个工具；
试验大模型的图像识别能力
大模型的多模态能力是研究热点，图像识别作为其中重要组成部分，应用价值日益凸显。本文选取国内几家具有代表性的大模型厂商，对其图像识别能力进行试验观察，旨在比较分析各厂商模型的性能差异，为用户选择合适的图像识别模型提供参考。
架构提效的矛盾和矛盾的主要方面
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