给你二叉树的根结点root，请你将它展开为一个单链表：展开后的单链表应该同样使用TreeNode，其中right子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。classSolutionpublicvoidflatten(TreeNoderoot)if

红黑树，一种平衡二叉树，最为著名的应用就是CSTL中的map，是有序集合最为理想的存储方式之一。除了二叉树所具有的属性之后，红黑树中每个节点多了一个“颜色”属性，可以是红色或者是黑色。一棵红黑树应该满足一下的性质：1.每个节点是红色或者黑色的；2.根节点是黑色的；3.每个叶节点nil是黑色的（使用哨兵节点在删除调整时可以方便不少）；4.如

链表的访问速度太慢，不适合大量的输入数据。而树的大部分运行时间平均为O（logN）。定义树的一种自然的额方式是递归的方法。1.实现二叉树TianryTree.htypedefintElementType;ifndefBINARYTREE_H_INCLUDEDdefine

QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构，其每个节点有四个孩子节点，可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引，3D的椎体可见区域裁剪，甚至

https://leetcode.com/problems/quadtreeintersection/description/我觉得是用意挺好的一题目。求两个四叉树的逻辑union，可惜测试用例里面居然包含对题目外因素的检查（那个id）懒得弄了。思路其实挺简单，但是很容易忽略一个edgecase，就是当所有children的value都一致

平衡二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到O(logn)。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用AVL树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足对属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证O(logn)的性能。搜索在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会

下面探讨的数据库为MySQL存储引擎为innodb因为这是最常见的，使用最多的数据库和引擎什么是页分裂？这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法，而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据，假设插入数据的主键是自增长的，那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下，而其他的节点不用动；但是如果插入的是不规则的数据，那么每次插入都会改变二叉树之前

QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构，其每个节点有四个孩子节点，可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引，3D的椎体可见区域裁剪，甚至

原文链接: LeetCode235.二叉搜索树的最近公共祖先(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/3118052)给定一个二叉搜索树，找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x

原文链接：什么是二叉树？树中每个节点最多只能有两个子节点，在JavaScript中一般都是通过Object来模拟二叉树。常用操作前序遍历中序遍历后序遍历前序遍历根左右。口诀：1.访问根节点2.对根节点的左子树进行前序遍历3.对根节点的右子树进行前序遍历通过