推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到686条
商品分类
相关的信息
浅梦一笑
•
4年前
11个案例讲透 Python 函数参数
今天给大家分享一下自己整理的一篇Python参数的内容,内容非常的干,全文通过案例的形式来理解知识点,自认为比网上80%的文章讲的都要明白,如果你是入门不久的python新手,相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。接下来是正文。1.参数分类函数,在定义的时候,可以有参数的,也可以没有参数。从函数定义的角度来看,参数可以分为两种:1必选参数:调
Wesley13
•
3年前
java将svg图片转换为png格式图片
java将svg图片转换为png格式图片博客分类:java 有时候在客户端使用svg画图,而在服务器端需要同样的图片,在服务器端重新画一遍是非常费事的。这时候我们就可以利用已有的svg直接通过下面的类转换成png格式。使用这个方法需要引用batic相关的包,mavenpom文件如下:<!svg生成png格式图片<
Karen110
•
3年前
数据挖掘建模过程全公开
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例,详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力。对餐饮企业而言,数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据,
Stella981
•
3年前
CTF丨Linux Pwn入门教程:针对函数重定位流程的相关测试(下)
LinuxPwn入门教程系列分享已接近尾声,本套课程是作者依据i春秋Pwn入门课程中的技术分类,并结合近几年赛事中出现的题目和文章整理出一份相对完整的LinuxPwn教程。教程仅针对i386/amd64下的LinuxPwn常见的Pwn手法,如栈,堆,整数溢出,格式化字符串,条件竞争等进行介绍,所有环境都会封装在Docker镜像当中,并提供调试用的教
Stella981
•
3年前
HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程
本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类,而不涉及感知机和条件随机场分词器,也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的,而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器,作者也推荐使用该分词器,同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment
Wesley13
•
3年前
2.7万 Star!最全面的 Python 设计模式集合
【导语】:设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易地被他人理解、保证代码可靠性。pythonpatterns则是使用python实现设计模式的集合。简介学会了很多门编程语言,就是一个好程序员了吗?事实上,入门很简单,但真正的精通不仅需要会写出简单的类似“
Wesley13
•
3年前
CIFAR
1、CIFAR10,是一个用于做图像分类研究的数据集。由60000个图片组成6万个图片中,5万张用于训练,1万张用于测试每个图片是32x32像素所有图片可以分成10类每个图片都有一个标签,标记属于哪一个类测试集中一个类对应1000张图训练集中将5万张图分为5份类之间的图片是互
Easter79
•
3年前
Tableau必知必会之如何将甘特图做成瀑布图
我在之前的文章中写过甘特图的制作过程,但是,如果你希望图表既能反映数据的多少,又能直观的反映出数据的增减变化。那么,你就需要在此基础上,通过巧妙的设置,使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种排列似瀑布的甘特图,人们形象的称之为“瀑布图”。通常,瀑布图被常用于元数据有分类的情况下,来反应各部分之间的差异。!(https://im
helloworld_91538976
•
3年前
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
3A网络
•
2年前
明明加了唯一索引,为什么还是产生了重复数据?
明明加了唯一索引,为什么还是产生了重复数据?前言前段时间我踩过一个坑:在mysql8的一张innodb引擎的表中,加了唯一索引,但最后发现数据竟然还是重复了。到底怎么回事呢?本文通过一次踩坑经历,聊聊唯一索引,一些有意思的知识点。1.还原问题现场前段时间,为了防止商品组产生重复的数据,我专门加了一张防重表。如果大家对防重表,比较感兴趣,可以看看
1
•••
63
64
65
•••
69