「图像分类」是人工智能领域的一个热门话题，我们在实际生活中甚至业务的生产环境里，也经常遇到图像分类相似的需求，如何能快速搭建一个图像分类或者内容识别的API呢？我们考虑使用ServerlessFramework(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.c

IP地址有两部分组成，一部分为网络地址，另一部分为主机地址。所谓IP地址就是给每个连接在Internet上的主机分配的一个32bit地址。IP地址有两部分组成，一部分为网络地址，另一部分为主机地址。网络类别最大网络数第一个可用的网络号最后一个可用的网络号每个网络中的最大主机数A 126112616777214B 1638

背景2016年Q3季度初，在美团外卖上单2.0项目上线后，商家和商品数量急速增长，预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB（数据库，以下统一称DB）主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题，通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分，可以缓解目前写峰值QPS过大、D

王洋：猫眼电影商品业务线技术负责人、技术专家。主导了猫眼商品供应链和交易体系从0到1的建设，并在猫眼与美团拆分、与点评电影业务融合过程中，从技术层面保障了商品业务的平稳切换，同时也是美团点评《领域驱动设计》课程的讲师。在加入猫眼电影之前，曾就职于蚂蚁金服，参与了阿里网商银行从0到1的建设，以及支付宝钱包、花呗等产品的研发。导读：互联网电影行业在2016年

一对多（OnevsRestclassifier）将只能用于二分问题的分类(如Logistic回归、SVM)方法扩展到多类。参考：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5265959.html(https://www.oschina.net/action/G

Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，

本文由京东搜索算法架构团队分享，主要介绍ApacheFlink在京东商品搜索排序在线学习中的应用实践。文章的主要大纲如下：1、背景2、京东搜索在线学习架构3、实时样本生成4、FlinkOnlineLearning5、监控系统6、规划总结一、背景在京东的商品搜索排序中，

浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录，并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页，浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据，并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录，实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京东每个用户提供最近200条的浏览记录查询展示。

图像分类是深度学习中的一个常见任务，它可以将图像分到预定义的类别中。本文将介绍如何使用Python和PyTorch库进行简单的图像分类任务。1.准备数据集首先，我们需要准备一个图像数据集，其中包含不同类别的图像。你可以使用自己的数据集，也可以使用公开的数据

微店开放平台API获取店铺所有商品的完整实现代码，包含请求封装、分页处理和