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liam
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2年前
聊聊 API 管理-开源版 Yapi 到 SaaS 版 Apifox
API管理这个话题近些年听到的频次越来越多,这本质上是个web领域的发展有关,也和开发协作方式有关前后端分离代替了全栈工程师holdall的局面,强调的更多的是API复用、分工和协作细化。API管理的重要性不言而喻,每家公司随着业务的发展,多多少少都会涉及到;从开源社区的产品到国内各类商业化产品,可以看到大家对于API管理是越来越重视
待兔
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3年前
敏捷软件开发背景下的软件设计
在目前大部分的软件开发组织中,敏捷开发已经成为毋庸置疑的标配。随着数位技术大神和布道师的宣扬和数量庞大的敏捷教练的身体力行式推广,商业环境和客户需求变更速度的日益加快,采用端到端交付周期更短的敏捷开发过程基本已经成为项目成功的必要条件。软件设计的刚需被敏捷了吗?工作流程的变更以及开发节奏的加快并不能绕开一个很核心的问题
李志宽
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3年前
黑客爱用的HOOK技术大揭秘!
什么是HOOK技术?病毒木马为何惨遭杀软拦截?商业软件为何频遭免费破解?系统漏洞为何能被补丁修复?这一切的背后到底是人性的扭曲,还是道德的沦丧,尽请收看今天的专题文章:《什么是HOOK技术?》上面是开个玩笑,言归正传,今天来聊的话题就是安全领域一个非常重要的技术:HOOK技术。HOOK,英文意思是“钩子”在计算机编程中,HOOK是一种「劫持」程序原有执行流程
Stella981
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3年前
Selenium使用代理出现弹窗验证如何处理
部分商业网站对爬虫程序限制较多,在数据采集的过程中对爬虫请求进行了多种验证,导致爬虫程序需要深入分析目标网站的反爬策略,定期更新和维护爬虫程序,增加了研发的时间和投入成本。这种情况下,使用无头浏览器例如Selenium,模拟用户的请求进行数据采集是更加方便快捷的方式。同时为了避免目标网站出现IP限制,配合爬虫代理,实现每次请求自动切换IP,能够保证长期稳定
Stella981
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3年前
Gdevops峰会:一起探讨国产分布式数据库的选型与应用
从过去40年至今,数据库的形态基本经历了传统商业数据库、开源数据库到云原生数据库的演进过程。云时代下数据库将如何革新与创变?金融行业核心数据库迁移与建设如何安全平稳展开?Gdevops全球敏捷运维峰会由阿里巴巴、腾讯、工商银行、民生银行、爱可生、蚂蚁金服等几大巨头,对云原生数据库进行探索,带领我们眺望数据库发展变革更长远的未来。!
Stella981
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3年前
Qure.ai用人工智能推荐个性化治疗 让医学诊断更准确
人工智能(AI)领域的快速发展,将对社会带来重大的影响,这引发了许多激烈的争论。一些人认为,它将驱动经济增长,为改善生活质量带来数不清的机会。尽管我们相信那些最深的恐惧其实是夸大其词的,但认知技术这一AI产品却不容忽视。它们是商业竞争优势的新兴源头,并走在一条通往「无处不在」的道路上,即将充斥我们的生活和工作。智搜(Giiso)信息成立于2013年是国内
E小媛同学
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7个月前
企业股东信息API:快速获取企业股东信息的利器
在当今快速变化的商业环境中,了解企业的股东结构对于投资者、合作伙伴、竞争对手分析以及市场监管机构来说至关重要。企业股东信息的透明度不仅有助于建立市场信任,还是决策过程中不可或缺的一部分。为了满足这一需求,企业股东信息API应运而生,它为企业和个人提供了一种快速、准确、高效的获取企业股东信息的途径。
飞速低代码平台
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2年前
企业级飞速低代码平台 | 飞速创软参展亮相FMCG零售消费品数智未来峰会
2022年7月9日,“FMCG零售消费品数智未来峰会”于广州圆满结束;本次峰会汇聚了各中大型企业CEO/CIO等企业信息化负责人,共同探讨各项新技术以及新产品。飞速创软作为合作伙伴参展亮相,为零售数字化新商业添砖加瓦。(图片来源于:飞速创软)对于零售行业的公司而言,“618”、“双11”等大促都是一场硬仗!在部门协同、业务配合、库存统计等方面都存着挑
非凸科技
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2年前
受邀出席Rust 开发者大会|Rust 如何助力量化高频交易?
工欲善其事,必先利其器。面对时代变革、技术迭代,开发者们是如何使用Rust构建各场景应用的呢?受疫情影响,延期一年的“第二届中国Rust开发者大会”于7月31日在线上顺利举行,为Rust爱好者带来了前沿的技术交流和实践成果。非凸科技量化策略负责人陆一洲受邀出席分论坛“Rust商业实践”,带来了“Rust如何助力量化高频交易”的主题演讲,为大家揭晓答案。非凸科
helloworld_91538976
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2年前
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布
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