svn是集中式的，git是分布式的，但是我们日常使用的都是按照集中式唯一服务器仓库的方式来去做的，最终我们的代码都要提交到一个唯一仓库中。他们最大的区别是本地工作拷贝的工作方式不同，一、svn本地工作拷贝，包括分支都是目录，直截了当，看到的就是服务器的，svnupdate更新服务器到本地；svncommit就是提交到服务器

原文:Linux&Windows环境下RabbitMQ安装与基本配置(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FMengNET%2Fp%2F9029890.html)索引：目录索引(https://www.osc

Inpagevacuum工作速度很快，但仅释放了一部分空间。它在一个表页内工作，并且不涉及索引。常规的vacuum操作是使用VACUUM命令完成的。因此，vaccum是对整个表操作。它不仅清除死元组，而且清除所有索引中对死元组的引用。vacuum与系统中的其他活动同时进行。表和索引可以按常规方式用于读取和更新（但是，不可能同时执行诸如CREA

MySql数据库唯一编号字段（自动编号字段）在数据库应用，我们经常要用到唯一编号，以标识记录。在MySQL中可通过数据列的AUTO\_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表，每种数据表的自增属性都有差异，这里将介绍各种数据表里的数据列自增属性。ISAM表如果把一个NULL插入到一个AUTO\_INCREMEN

对于 VS2015QT5.8的配置我就不介绍了，由于我配置的比较早，具体有的东西忘掉了，大家可以参考下面这几篇文章。留白留白留白留白留白(稍后补)对于OpencvVS的配置是我重点要说的内容。VS2015与Opencv3.2唯一对应！（个人认为，其他版本不太好配置）VS2015与Opencv3.2唯一对应！VS2015与Ope

    本文直切主题，针对InnoDB引擎描述索引及优化策略。在开始之前，需要读者了解：1）二叉查找树（包括23查找树、红黑树等数据结构）2）MySQL的InnoDB引擎基础知识索引初探要了解索引，当然要了解其数据结构。树有很多应用，流行的用法之一是包括UNIX和DOS在内的许多常用操作系统中的目录结构，二叉查找树又是Java中两种集合

在SQLite里面似乎只要使用了正向或者反向索引关键字，查找的时候就无法使用索引了，比如：CREATEINDEX"idx_items"ON"items"("category_id"ASC);在使用如下语句查询的时候就会扫描全表SELECTid,titleFROMitemsWHEREcategory_id5;

在SQLite里面似乎只要使用了正向或者反向索引关键字，查找的时候就无法使用索引了，比如：CREATEINDEX"idx_items"ON"items"("category_id"ASC);在使用如下语句查询的时候就会扫描全表SELECTid,titleFROMitemsWHEREcategory_id5;

我们在上篇：表结构中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。1\.根据搜索条件创建索引我们还是先将表结构的初始化SQL拿过来：CREATETABLEservicelog(idbigintUNSIGNEDNOTNULLAUTO

前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，就会发现建表语句的末尾总会有SETTINGSindexgranularity8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192。在每个datapart中，索引粒度参数的含义有二：每隔