任何软件唯一不变的真理是变化，毕竟软件是"软"的。软件研发需要快速响应市场、需求的变化。为了快速响应，我们可以通过增加人手来达到部分目的，但软件开发属于知识密集型工作，当人数增加到一定数量后，不仅不能够提升研发效能。反而增加管理成本，沟通成本及由于人与人沟通、理解上产生的歧义而最终造成软件实现的混乱和复杂度。所以软件本身需要能够轻易的扩展，适应各种需

1、HttpServletRequest概述：我们在创建Servlet时，会重写service()方法、doGet()\\、doPost()方法，这些方法都有两个参数request（请求）和response（响应），service中的request是ServletRequset，而doGet()和doPost()方法中的是：HttpServletRe

1\.缓存时间1.1管理Nginx中的每个进程都会单独地管理当前时间。ngx\_time\_t结构体是缓存时间变量的类型：typedefstruct{/格林威治时间1970年1月1日凌晨0点0分0秒到当前时间的秒数/time_tsec;

Kudu的时间戳类型，在Impala建表上用的是timestamp，有2个与众不同的地方。1\.在Kudu里它存的时间戳是纳秒级别，所以你普通的时间戳存进去需要\1000。2\.另外，Kudu的时间戳里面存的是，UTC时间。所以存进去的时间需要自己转换时区。2\.Impala在读取时间戳的时候，会根据配置项，使用系统的本地时区。配置

在watermark之前先说下时间的概念，在https://blog.51cto.com/mapengfei/2554577里面有各种时间窗口，实际生产中那是以哪个时间为准产生的窗口呢？事件发生的时间？进入flink程序的时间？还是flink开始处理的时间Flink提供了一套设计解决方案设置可以在代码中env直接设置

从维基百科上翻译的，有点蹩脚包涵包涵。1xx消息相关的代表请求已经收到，继续处理。这个状态码的分类意味着一个临时的响应，仅有状态行和可选的头部信息组成，并且有一个空行结尾。因为HTTP/1.0并没有定义任何1xx相关的状态码，所以服务器应该发出一个1xx的响应给一个HTTP/1.0的客户端除非在实验条件下。100继续

使用场景当我们的服务收到一个请求后，需要大量调用下游服务获取业务数据，然后对数据进行转换、计算后，响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据，势必会增加响应时长，降低接口的qps。如果是并行获取下游数据，则是不错的。最直接想到的并行获取方法，无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task，然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方

前提：　　需要nuget  Microsoft.Extensions.Logging.Log4Net.AspNetCore  2.2.6；　　　　　　　Swashbuckle.AspNetCore 我暂时用的是 4.01；描述：通过Filters 拦截器获取Api 请求内容及响应内容，并记录到日志文件；　　  有

浏览器和服务器之间是通过HTTP协议进行连接通讯的。这是一种基于请求和响应模型的协议。浏览器通过URL向服务器发起请求，Web服务器接收到请求，执行一段程序，然后做出响应，发送相应的html代码给客户端。这就有了一个问题，Web服务器执行一段程序，可能几毫秒就完成，也可能几分钟都完不成。如果程序执行缓慢，用户可能没有耐心等下去，就关闭浏览器了

DeepSeek持续爆火，引发国产AI技术蓬勃发展的浪潮，天翼云作为云服务国家队迅速响应，将产品与DeepSeek模型深度融合，促进国产AI生态闭环，加速AI应用普惠。