任何软件唯一不变的真理是变化，毕竟软件是"软"的。软件研发需要快速响应市场、需求的变化。为了快速响应，我们可以通过增加人手来达到部分目的，但软件开发属于知识密集型工作，当人数增加到一定数量后，不仅不能够提升研发效能。反而增加管理成本，沟通成本及由于人与人沟通、理解上产生的歧义而最终造成软件实现的混乱和复杂度。所以软件本身需要能够轻易的扩展，适应各种需

以下内容大部分摘自许世伟的《GO语言核心编程》最近面试，在自己的简历上写了简单会一些GO语言。结果被面试官问了GO语言goroutine的原理。自己看倒是看过，时间长了又给忘了。特此写下此文以长记性。协程：协程本质上是一种用户态线程，不需要操作系统来进行抢占式调度，并且在真正的实现中寄存于线程中，因此系统开销极小，可以有效的提高线程任务的并发性，而避

自GoogleDataflow模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型

幂等概述幂等性原本是数学上的概念，即使公式：f(x)f(f(x))能够成立的数学性质。用在编程领域，则意为对同一个系统，使用同样的条件，一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念，具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念：调用接口发生异常并且重复尝试时，总

这几天一直在学习基于Python的OpenCV，开发环境是在Ubuntu16.04下，学习的心得就是基于Python的OpenCV开发基本上就属于函数式编程了，OpenCV提供了大多数的功能函数，以及大多数的算法封装，并不需要从头开发，不需要重复的造轮子，需要的仅仅是将各个零部件进行组装。所以学习起来相对容易一些。但是这是建立在对于Python有一定的基础

一年前由于工作需要从微软技术栈入坑Java，并陆陆续续做了一个Java后台项目，目前在搞ScalaJava混合的后台开发，一直觉得并发编程是所有后台工程师的基本功，所以也学习了小一年Java的并发工具，对整体的并发理解乃至分布式都有一定的提高，所以想和大家分享一下。我的学习路线首先说说学习路线，我一开始是直接上手JCIP（JavaConc

从维基百科上翻译的，有点蹩脚包涵包涵。1xx消息相关的代表请求已经收到，继续处理。这个状态码的分类意味着一个临时的响应，仅有状态行和可选的头部信息组成，并且有一个空行结尾。因为HTTP/1.0并没有定义任何1xx相关的状态码，所以服务器应该发出一个1xx的响应给一个HTTP/1.0的客户端除非在实验条件下。100继续

  学过编程语言的童鞋们都知道指针是C语言的精髓，学好了指针就等于学好了C语言，它能够直接对物理地址进行访问，具有双重功能，是嵌入式设计中必不可少的一门语言。C语言功能强大的主要原因就是具有指针结构。指针是一种特殊的数据类型，直接指向目标的存储地址，实现直接访问对象存储空间功能。指针到底是什么    计算机的内存被划分为多个存储单

使用场景当我们的服务收到一个请求后，需要大量调用下游服务获取业务数据，然后对数据进行转换、计算后，响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据，势必会增加响应时长，降低接口的qps。如果是并行获取下游数据，则是不错的。最直接想到的并行获取方法，无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task，然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方

浏览器和服务器之间是通过HTTP协议进行连接通讯的。这是一种基于请求和响应模型的协议。浏览器通过URL向服务器发起请求，Web服务器接收到请求，执行一段程序，然后做出响应，发送相应的html代码给客户端。这就有了一个问题，Web服务器执行一段程序，可能几毫秒就完成，也可能几分钟都完不成。如果程序执行缓慢，用户可能没有耐心等下去，就关闭浏览器了