上一篇文章REST微服务的分布式事务实现分布式事务以及JTA介绍 中，试着带大家理解事务，然后介绍了分布式事务、它的原则和实现方式。这一部分，我们就来详细看看如何使用消息中间件来实现分布式事务。我们还是使用之前的实例，一个订票系统的购票逻辑：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3582cf8efeb63070

最近开始研究大数据这块，现在从最基础的Hadoop开始，后续将逐渐学习Hadoop整个生态圈的各个部分组件。Hadoop安装分为本地安装、伪分布式、完全分布式和高可用分布式，这里为个人学习用（实际情况是本人没有那么多机器，装虚拟机的话，内存可能也不够，T\_T），仅涉及到本地安装和伪分布式安装。环境准备操作系统信

whatisZookeeper?1，开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目2，提供一个简单原语集合，以便于分布式应用可以在它之上构建更高层次的同步服务3，设计非常易于编程，它使用的是类似于文件系统那样的树形数据结构4，目的就是将分布式服务不再需要由于协作冲突而另外实现的协作服务Zookeep

Ajax说明：本文效果是无限加载的，意思就是你一直滚动就会一直加载图片出现，通过鼠标滚动距离来判断的，所以不是说的那种加载一次就停了的那种，那种demo下次我会再做一次css部分用的是html5css3的新属性，图片会自动添加到每行的最顶端上去，而不是用js去判断。去除了一些js计算的麻烦。css部分：

在当今互联网和电商盛行的情况下，网站的性能受到了极大地挑战。大数据，高并发成为大型网站的标志。无论淘宝的双11优惠，还是小米抢购，它们都有一个共同的特点，那就是在短时间内，突然涌入超出平时数倍的用户。如果每个用户从请求，到订单处理，再到响应返回均在一个请求中同步处理的话，用户的响应时间将会随着并发量的提高越来越久，直到最后服务器崩溃。在这种情况下，可以使

在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类，为了实现并发安全可以有两种方式：一种是阻塞式的，例如：LinkedBlockingQueue；另一种即是我们将要探讨的非阻塞式，例如：ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式，非阻塞的最显著的优点就是性能，非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据，避免了加锁的时间，同时也保证了数据的

日前，分布式数据库中间件 ShardingSphere 将Seata分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。背景数据库领域，分布式事务的实现主要包含：两阶段的XA和BASE柔性事务。XA事务底层，依赖于具体的数据库厂商对XA两阶段提交协议的支持。通常，XA协议通过在Prepare和Co

链接式：<ahref"javascript:history.go(1)"返回上一步</a<ahref"<%Request.ServerVariables("HTTP\_REFERER")%"返回上一步</a按钮式：<INPUTname"pclog"type"button"value"GO"o

1\.Dubbo是什么？Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用