推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到1437条
哈希表
相关的信息
九路
•
4年前
3 Java对象的内存布局以及对象的访问定位
先来看看Java对象在内存中的布局一Java对象的内存布局在HotSpot虚拟机中,对象在内存中的布局分为3个区域对象头(Header)MarkWord(在32bit和64bit虚拟机上长度分别为32bit和64bit)存储对象自身的运行时数据,包括哈希码,GC分代年龄,锁状态标志,线程持有的锁,偏向线程ID,偏向时间戳等类型指
CuterCorley
•
4年前
数据库编程 MySQL 技巧与经验
1.MySQL创建数据表时设定引擎并添加外键约束创建两个数据表,在它们之间添加外键约束,然后在被添加外键的表中添加数据,发现并没有提示报错,很正常地插入了数据,说明外键没有添加成功,在SQL可视化工具里查看表的属性,并点击外部键会出现弹窗,提示是因为引擎的问题,导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM,而MyISAM是不支持外键的,如
Wesley13
•
3年前
mysqldump导出数据时,如何调整每个insert语句的values值的数量?
当我们对一个包含1千万行记录的表history执行导出时,假设只用的备份语句如下: mysqldumpurootp'123456' setgtidpurgedOFFtdbhistoryhistory.sql当我们执行表的恢复时,执行如下语句:mysqlsourcehistory.sql。。。Query
Wesley13
•
3年前
mysql数据库分库分表shardingjdbc
分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分 垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分。 水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,
Wesley13
•
3年前
MySQL千万级别优化·中
MySQL千万级别的查询优化手段·中单列索引(假设在v\_record表中存在id列的索引)1、WHERE条件使用EXPLAINSELECT\FROMv\_recordWHEREid2结论:利用索引进行回表查询2、SELECT字段使用
Wesley13
•
3年前
JBolt开发平台入门(14)
项目中,单表操作CURD,一个界面里,有增删改查的操作,有分页,有个Table显示数据,有按钮点击操作就行了。常见的样式:!常见样式(https://oscimg.oschina.net/oscnet/77df450476a512e6343cf793955c218e1f4.jpg)除了单表操作管理,还有一些业务是主从表管理,一个主表对
Easter79
•
3年前
Springboot2.x + ShardingSphere 实现分库分表
之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接),这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。在拆分之前,一个数据库由多个数据表构成,每个表对应着不同的业务。而拆分之后,则是按照业务将表进行归类,分布到不同的数据库中,从而将压力分散至不同的
Wesley13
•
3年前
11个默克尔树开源项目
Merkle树是一种可以有效验证部分数据存在于指定数据集并且未被篡改的高效的哈希树结构,作为一种底层技术广泛应用在各种区块链的实现当中,对于商品溯源、知识产权确认、区块链公证等区块链应用起着重要的作用。本文介绍11个主流的merkle树开源实现,你可以在自己的项目中应用。区块链开发教程链接:以太坊(https://www.oschina.net/
Wesley13
•
3年前
MySQL学习笔记20
二十、使用视图1、视图视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。例如:SELECTcust\_name,cust\_contact FROMcustomers,orders,orderitems WHEREcustomers.cust\_idorder
Wesley13
•
3年前
mysql——索引——概念
一、索引索引由数据库表中一列或者多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度。索引是创建在表上面的,是对数据表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。通过索引,查询数据时可以不必读完记录的所有信息,而只是查询索引列。索引优点:提高检
1
•••
40
41
42
•••
144