在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

!(https://oayrssjpa.qnssl.com/15362160228382.jpg)\TOC\在本文中，我将会讲述如何在Centos7下基于Keepalived和LVS技术，实现Web服务的高可用和负载均衡，我们的目标拓扑结构如下图所示!未命名文件(https://oayrssjpa.qnssl.com/%E6%9C%

《Android实现Windows8磁贴(Tile)样式按钮》效果图如下：!(https://static.oschina.net/uploads/img/201801/04144609_xwHg.jpg)我在网上流传的代码基础上精简、整理出一个简单的类，我暂时把它命名为：Windows8TileImageView，即Windows

安装OCaml先去下载一个opam二进制版本，比如opam1.2.2x86\_64Linux下载opam(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Focaml%2Fopam%2Freleases)重命名为opam，放到/usr

本例测试中用的是ucenterx2.0和phpExcelv1.7.71.将解压的phpExcel文件放入到source/class下，并将phpExcel.php文件重新命名为class\_phpexcel.php2.注释掉source/class/class\_core.php文件中import函数中抛出异常的那一行thrownewEx

实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspw

最近在复习准备一些面试，偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号，看看有没有哪些被自己遗漏的地方，或者是一些能补充知识的文章，比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章，点进去看到了久违的PreparedStatement，顺便复习了一下，原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划，PreparedStatement利用了连接池

这个文件必须命名为''php.ini''并放置在httpd.conf中的PHPIniDir指令指定的目录中。最新版本的php.ini可以在下面两个位置查看：http://cvs.php.net/viewvc.cgi/phpsrc/php.inirecommended?viewco(https://www.oschina.net/acti

SELECTCOLUMN_COMMENT中文名,UPPER(COLUMN_NAME)字段名,UPPER(DATA_TYPE)字段类型,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH长度,IS_NULLABLE是否为空FROMINFORMATION_

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在【志军】的星球看到了一个有意思的ChatGPT分享，正好喝Python相关的，一起来看看吧。ChatGPT实用小案例分享。如果你在高德或者滴滴上申请过开票，应该知道它们会给我们发一封邮件，发票和行程单都会放在附件中。由于高