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4年前
32位xp系统识别4G以上内存
32位xp系统识别4G以上内存大多数用户使用的xp系统都是32位,32位操作系统无法识别4G以上的内存,即便是4G内存,最多只能识别3.25G左右的内存。那么xp系统要怎么识别4G内存呢?!icon_rar.gif(https://static.oschina.net/uploads/img/202007/
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4年前
SpringBoot扫描不到组件?给你提供几种方案
最近接手一套基于SpringBoot项目,对项目进行重构调整,将公共部分抽离成子项目。在实践的过程中,发现抽离之后的模板中组件并没有被初始化。于是将排查解决过程中搜集到的方案及知识汇总分享给大家。问题原因问题的原因很简单,因多套系统的package命名不一致。比如业务系统的包命名为com.abc.xx,而公共(common)部分的包命名为c
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4年前
SpringBoot扫描不到组件?给你提供几种方案
最近接手一套基于SpringBoot项目,对项目进行重构调整,将公共部分抽离成子项目。在实践的过程中,发现抽离之后的模板中组件并没有被初始化。于是将排查解决过程中搜集到的方案及知识汇总分享给大家。问题原因问题的原因很简单,因多套系统的package命名不一致。比如业务系统的包命名为com.abc.xx,而公共(common)部分的包命名为c
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4年前
Hbase基础篇
hbase存储:HBase存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质,HBase的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹,文件夹名以HBase表进行命名(如果没有使用命名空间,则默认在default目录下),在表文件夹下存放在若干个Region命名的文件夹,Region文件夹中的每个列簇也是用文件夹进行存储的,每个列簇中存储就是实际的数据,以HF
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2年前
语音识别技术在医疗健康领域的应用与挑战
一、引言随着医疗健康领域的发展和人工智能技术的进步,语音识别技术在医疗健康领域的应用越来越广泛。本文将探讨语音识别技术在医疗健康领域的应用以及面临的挑战。二、语音识别技术在医疗健康领域的应用1.语音病历:通过语音识别技术,医生可以快速、准确地获取患者的病历
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2年前
语音识别技术在医疗健康领域的应用与挑战
一、引言随着医疗健康领域的发展和人工智能技术的进步,语音识别技术在医疗健康领域的应用越来越广泛。本文将探讨语音识别技术在医疗健康领域的应用以及面临的挑战。二、语音识别技术在医疗健康领域的应用1.智能问诊:通过语音识别技术,可以将患者的症状和问题转化为文字信
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2年前
人脸识别技术的安全性和隐私保护
人脸识别技术在各个领域的应用越来越广泛,如安全防护、金融支付、门禁系统等。然而,随着应用的深入,人们对人脸识别技术的安全性和隐私保护问题也越来越关注。为了提高人脸识别技术的安全性,可以采用多种方法,如数据加密、特征提取、生物特征识别等。数据加密可以通过对数
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2年前
车内语音识别数据:驱动智能出行的新动力
随着人们对智能化出行的需求不断增长,车内语音识别技术成为了汽车领域的重要创新。而这项技术的发展离不开车内语音识别数据的支持,它为智能车辆提供了更加便捷、智能的人机交互体验。车内语音识别数据是指在汽车内部收集的语音样本,用于训练车载语音识别系统。这些数据包括
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2年前
语音识别技术的进步与挑战
一、引言在当今数字化时代,语音识别技术已经成为人机交互的重要方式之一。本文将探讨语音识别技术的历史发展、现有的进步以及面临的挑战。二、语音识别技术的发展历程1.起步阶段:最初的语音识别技术主要基于对声音的物理特性进行分析,如音调、音色等。但由于其局限性,这