Stella981 Stella981
3年前
HashMap容量分析
了解过HashMap都应该知道,HashMap内部会创建一个Entry<K,Vtable数组来存放元素,而且这个数组的长度永远都是2的指数次方。那么问题来了,为什么选择2的指数次方呢?首先,思考一下计算出hash值后,应该存放在数组的哪个位置?显然用求余(模)最简单。然而模的效率并不高,看看JDK是怎么做的,indexFor方法:st
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3年前
C++ Eigen3实现Hatree
结合之前Matlab设计出来的向量化算法,实现了HatreeFork算法HatreeFork计算过程voidHatree_Fork(std::vector<double&ks,Eigen::MatrixXdN_up_avg,Eigen::MatrixXdN_down_avg,intncc){autoI
Wesley13 Wesley13
3年前
oracle 快速复制表结构、表数据
1.情景展示  根据现有的表,建一个新的表,要求:新表的结构与原有表的表结构一模一样,如何快速实现?  根据现有的表,建一个新的表,要求:新表的结构、数据与原表一模一样,如何实现快速复制旧表?2.解决方案  只复制表结构  语法:createtablenewTableasselectfro
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3年前
HashMap在Java1.7与1.8中的区别
JDK1.7中使用一个Entry数组来存储数据,用key的hashcode取模来决定key会被放到数组里的位置,如果hashcode相同,或者hashcode取模后的结果相同(hashcollision),那么这些key会被定位到Entry数组的同一个格子里,这些key会形成一个链表。在hashcode特别差的情况下,比方说所有key的hashco
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3年前
Panda处理文本和时序数据?首选向量化
导读Pandas作为Python数据分析的首选框架,不仅功能强大接口丰富,而且执行效率也相比原生Python要快的多,这是得益于Pandas底层由C实现,同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是,这种向量化操作不仅适用于数值计算,对于文本和时间格式也有着良好的支持,而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|
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3年前
Genymotion 无法安装 APK 解决方案
INSTALL\_FAILED\_NO\_MATCHING\_ABIS由于APK使用了不支持当前CPU架构的NativeLibraries,解决方案:下载对应的ARMTranslation,运行Genymotion,直接将zip包拖到Genymotion模
Stella981 Stella981
3年前
HDOJ1021题 Fibonacci Again 应用求模公式
ProblemDescriptionThereareanotherkindofFibonaccinumbers:F(0)7,F(1)11,F(n)F(n1)F(n2)(n2).InputInputconsistsofasequenceoflines,eachcontaini
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3年前
Python使用Faiss库实现向量近邻搜索
本文是Python应用于推荐系统领域的技术文章。Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式,通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding,对于embedding的使用非常的灵活:输入userembedding,近邻搜索it
小万哥 小万哥
11个月前
SQL 算术运算符:加法、减法、乘法、除法和取模的用法
SQLServer中的存储过程什么是存储过程?存储过程是一段预先编写好的SQL代码,可以保存在数据库中以供反复使用。它允许将一系列SQL语句组合成一个逻辑单元,并为其分配一个名称,以便在需要时调用执行。存储过程可以接受参数,使其更加灵活和通用。存储过程语法