虚拟化技术作为云计算时代的核心技术，近年来应用越来越广泛。目前，大多数云厂商提供的云主机都是基于KVM/QEMU虚拟化技术实现的。而随着虚拟化技术的发展，QEMU组件也在不断引入新功能并进行功能优化和问题修复。在公有云场景中，如何在不影响存量虚拟机业务的情

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一、引言随着科技的不断发展，语音识别技术得到了广泛应用。然而，语音识别技术在发展过程中面临着许多挑战，同时也带来了许多机遇。本文将再探讨语音识别技术的挑战与机遇。二、语音识别技术的挑战1.噪声干扰和口音差异：噪声干扰和口音差异是语音识别中最常见的挑战之一。

制造业数字化是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融合、发展与应用的结果，是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。

一台云服务器，除了域名备案外，可以做很多事情，个人可以使用云服务器部署个人博客系统、论坛系统、私人网盘，部署各种后端服务，企业主要用来网站建设，适用于社区网站、企业官网、门户网站、电子商务网站、游戏类等各种应用，还可以用来数据库应用、制图渲染等等。个人搭建

一、背景最近在做大模型相关的项目，其中有个模块需要提取在线视频语音为文本并输出给用户。作为一个纯后端Jave工程师，搞这个确实是初次尝试。二、调研基于上述功能模块，主要有三大任务：1、提取网页中的视频2、视频转语音3、语音转文本。首先是第一项：尝试了jso

作为刚入行半年的后端新手，我独立开发的“本地图书共享”API项目上线后，第一次尝到了流量带来的“甜蜜烦恼”。这个项目是我用来练手的毕业设计，上线后在本地社群分享了链接，没想到三天内日均请求量就从几百次涨到了2万次。紧接着问题就来了：后台频繁收到请求超时告警

一、引言随着科技的快速发展，语音识别技术已经逐渐融入我们的日常生活，且在各个领域展现出广阔的应用前景。本文将探讨语音识别技术的当前状况、未来发展趋势以及所面临的挑战。二、语音识别技术的现状1.基本原理：语音识别技术主要涉及声音信号的采集、预处理、特征提取和

一、引言语音识别技术是一种将人类语音转化为计算机可读文本的技术，它在许多领域都有广泛的应用，如智能助手、智能家居、医疗诊断等。本文将探讨语音识别技术的现状、挑战和未来发展。二、语音识别技术的现状1.深度学习驱动的语音识别：深度学习已经在语音识别领域取得了显