Python一直以来被诟病速度慢，影响开发效率，希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。这篇文章不准备介绍Python速度如何，而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例，几乎是开发者必备的知识点。1、合并两个字典Python3.5之后，合并字典变得容易起来。我们可以通过符号解压字典，并将多个字典传入中，实现合并。defMerg

前言我们在做项目写sql语句的时候，是否会遇到这样的场景，就是需要把查询出来的多列，按照字符串分割合并成一列显示，或者把存在数据库里面用逗号分隔的一列，查询分成多列呢，常见场景有，文章标签，需要吧查询多个标签合并成一列，等，需要怎么去实现呢，这就涉及到MySQL的字符串操作groupconcat场景再现我想把查询多列数据合并成一列显示用逗号分隔

publicstaticvoidmain(Stringargs){intnums1{1,3,41,56,78,89,100,299};intnums2{0,2,30,50,80,99,111,180,999};

一、如何给100亿个数字进行排序？ 1.1解答：1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况），把100亿个数字对1000取模，模出来的结果在0到999之间，每个结果对应一个文件，所以我这里取的哈希函数是hx%1000，哈希函数取得"好"，能使冲突减小，结果分布均匀。2.拆分完了之后

本文是《ApacheIceberg入门教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.iteblog.com%2Farchives%2Fseries%2Fapacheicebergtutorial%2F)》专题的第1篇，共9篇：Ap

在执行程序时为了提高性能，提高并行度，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：1.编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。2.指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术（InstructionLevelParallelism，ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依

java.util.Arrays 类// 自然排序Arrays.sort(Object obj);// 自然排序,在指定范围内Arrays.sort(Object obj,int fromIndex,int toIndex);// 在数组中找指定Key，返回索引（

排序是编程的基础，在程序中会经常使用，好的排序方法可以帮助你提高程序运行的效率，所以学好排序，打好基础，对于程序的优化会手到擒来。无论你的技术多么强，如果没有基础也强不到哪去。不多说了，我们直接进入今天的主题。                            !(http://stat

为了保证统计数据的准确性，比如订单金额，一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的，以及合并的数据范围是怎样的，本文就对此做一个简单的探索。