一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

转自：大数据分析和人工智能大家好，我是小五🐶可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。数据可视化的爱好者SeverinoRibecca，他在自己的网站上收录了60种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。值得一看。点阵图‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

1如何选择合适的可视化类型可视化是借助图形化的方法，清晰有效地将数据展示出来。当有可视化需求时，我们应该先了解需求是什么。例如需求是查看“近六个月的销量情况”，首先我们可以确定这里会涉及两个维度展示，一个维度是时间序列（在这里是“近六个月”），另一个维度是每个月的销量。展示两个维度的可视化方法很多，例如散点图、折线图、柱状图等，在这里很显然选择折线图

!(https://pic1.zhimg.com/v2de9f0f46f75755ef43373a1ee0e0e2cf_1200x500.jpg)导读G6是AntV旗下的一款专业级图可视化引擎，它在高定制能力的基础上，提供简单、易用的接口以及一系列设计优雅的图可视化解决方案，是阿里经济体图可视化与图分析的基础设施。今年AntV1

数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具，而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。ApacheECharts始终致力于让开发者以更方便的方式创造灵活丰富的可视化作品。在最新推出的ApacheECharts5，我们着力加强了图表的叙事能力，让开发者可以以更简单的方式，讲述数据背后的故事。