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引语：echarts.js是百度团队推出的一款用于图表可视化的插件，用于以图表的形式展现数据，功能强大，上手简单1、从官方网站(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fecharts.baidu.com%2F)中下载所需的echarts.js文件，该文件因功能

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大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。大数据采集技术:数据是指通过REID射频数据、传威器数据、社交网络交互数据及移动互联

​随着科技的不断发展和进步，当前各种数据化的设备也是如同雨后春笋般冒了出来，并且其可以说是给我们带来了极大的便利的。在这其中，数据大屏就是非常具有代表性的一个例子。​数据大屏的主要作用包括：数据分析：数据大屏能够将大量数据以图表、表格等多种形式展示，帮助人

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二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。