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可视化管理
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徐小夕
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4年前
基于自然流布局的可视化拖拽搭建平台设计方案
LowCode是高效、高性能的拖拽式低代码开发平台.也是笔者最近一直在研究的方向,对于可视化搭建平台的实现方案笔者之前写过很多文章,这里带大家探索一个新方向——基于自然流布局的可视化搭建平台.在我们之前实现的h5dooring(https://github.com/MrXujiang/h5Dooring)搭建平台中,我们采用了网格布
Easter79
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3年前
sql分析web可视化平台
下载地址:http://git.oschina.net/luoyedao/viuSQL下载github https://github.com/luoyedao/viuSQL安装环境,环境: centos7 kali web: django1.8.3 bootstrap(不需要安装,但是要联网) 软件:
Karen110
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3年前
5行代码搞定14种常见图的python可视化库,还自带16种优美主题,真是太喜欢了
有时候我们做数据可视化并不需要特别复杂的功能,仅仅是想把简单的数据用图形展示出来今天就给大家介绍一种非常适合新手的python可视化库pygalpygal比较小众,专注于SVG图,擅长交互,最主要的是它能用非常少的代码就可画出非常漂亮的图形pygal能绘制Line(折线图)、Bar(柱状图)、Histogram(直方图)、Pie(饼图)、Radar(雷达
Aidan075
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3年前
推荐四款可视化工具,解决99%的可视化大屏需求
大家好,我是小五我最经常的工作是将一些项目的数据从数据库导出,然后分门别类的列到excel表格中,领导看起来眼花缭乱。那就开始想了,要是能以图表可视化展现出来,领导就可以看到项目近几个月的走势,也知道之后要怎么决策了。尝试过使用excel制作图表,说实话完全可以实现,,于是在网上找到了以下四种可视化工具,现在我们来看一下:它们的简介和优缺点,如果大家有自己的
helloworld_94734536
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3年前
玩转 AWS 的必备工具
玩转AWS的必备工具虽然AWS平台早已早已为使用者带来了十分详细和高品质的工具箱,但在具体运用中含的软件还没有尤其方便快捷或是能满足客户的必须,因而,紧紧围绕全部AWS平台,客户及其许多专业开发设计AWS专用工具的企业发布了很多和AWS规范专用工具互为补充的第三方开发环境。这种专用工具集中化在系统软件布署管理方法自动化技术,系统架构图自动生成可视化工具,
Easter79
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3年前
SwiftUI 的可视化编辑工具
作者:希德,iOS开发者,前“有经验的前端开发工程师”,就职于网易严选。正在写书《ThinkableSwiftUI》(严重拖稿中)Session10185:https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10185前言SwiftUI带来的描述性构建界面能
Stella981
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3年前
Python模块
目录pyecharts模块简介安装pyecharts测试pyecharts模块pyecharts实战:绘制新冠肺炎疫情地图需求分析请求数据提取数据处理数据制作可视化地图设置可视
Wesley13
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3年前
R语言相关关系可视化函数梳理(附代码)
当考察多个变量间的相关关系时,通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来,R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案,囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理(全篇框架如下),后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。!ca2a37780049afa7173657f022b8b242bc816d00(https://yqfi
Wesley13
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3年前
MongoDB 学习(二)可视化界面
一、安装可视化界面1、mongobooster安装和配置1、下载安装下载地址:https://nosqlbooster.com/downloads下载完成后直接点击安装:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2f410671db6
Python进阶者
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2年前
Pyecharts绘图API总结
一、初识Pyecharts大家好,我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts
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